非参数统计

第一章 引言1
1.1 统计的实践1
1.2 关于非参数统计3
1.3 假设检验及置信区间的回顾4
1.4 γ2检验简单回顾8
1.4.1 基于随机化模型的γ2检验9
1.4.2 关于离散分布的列联表γ2检验10
1.5 熟悉手中的数据和数据变换11
1.6 渐近相对效率(ARE)、局部最优势(LMP)检验13
1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分15
1.8 计算机统计软件的应用18
1.9 习题21

第二章 单样本问题24
2.1 广义符号检验和有关的置信区间24
2.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验26
2.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间29
2.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计33
2.2.1 Wilcoxon符号秩检验33
2.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间39
2.3 正态记分检验41
2.4 Cox-Stuart趋势检验44
2.5 关于随机性的游程检验47
2.6 习题51

第三章 两样本位置问题56
3.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验57
3.2 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验及有关置信区间62
3.2.1 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验62
3.2.2 MX-MY的点估计和区间估计67
3.3 正态记分检验69
3.4 成对数据的检验71
3.5 习题73

第四章多样本数据模型78
4.1 Kruskal-Wallis秩和检验78
4.2 正态记分检验83
4.3 Jonekheere-Terpstra检验85
4.4 区组设计数据分析回顾88
4.5 完全区组设计：Friedman秩和检验91
4.6 Kendau协同系数检验95
4.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验97
4.8 完全区组设计：Page检验99
4.9 不完全区组设计：Durbin检验102
4.10 习题104

第五章 尺度检验109
5.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验109
5.2 两样本尺度参数的Mood检验112
5.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验115
5.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner－Killeen检验118
5.5 两样本尺度的平方秩检验121
5.6 多样本尺度的平方秩检验123
5.7 习题125

第六章 相关和回归127
第七章 分布检验和拟合优度γ2检验146
第八章 列联表160
第九章 非参数密度估计和非参数回归简介175
第十章 稳健统计方法简介188
附表193
参考文献208