Machine vision = 机器视觉 /

作者：  Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck著.

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简介：　　 机器视觉(或称计算机视觉)领域的研究博大精深，而且日新月异，对子具体视觉应用系统的设计人员和用户来说，该从何着手呢?本书是机器视觉领域的一本入门教材，详细介绍了基本概念，并辅以必要的数学知识，用较大篇幅来讲解如何在实际应用中实现和使用视觉算法，同时强调了技术的工程层面。本书有意省略了机器视觉中某些没有充分实际应用的理论。 　　 本书可以作为高校相关专业的教材，也适合希望应用机器视觉来解决实际问题的各类人员阅读。 　　 ramesh jain创建了密歇根大学的人工智能实验室，目前是加利福尼亚大学圣迭戈分校(ucsd)电气和计算机工程。计算机科学和工程系的教授。他的研究方向是多媒体信息系统。图像数据库。机器视觉和智能系统。他是《ieee multimedia》杂志的主编，《machine vision and application》。《pattern recognition》和《image and vision computing》杂志编委会成员，还是ieee和aaai的特别会员，acm的会员。 　　 rangachar kasturi 于得克萨斯技术大学获得博士学位之后到宾夕法尼亚州立大学执教。他的主要研究方向是文档图像分析(dia)。他是《ieee transactions on pattern analysis and machineintelligence》杂志的主编。 　　 brian g．schunck于加州大学欧文分校获得学士学位，子麻省理工学院获硕士和博士学位。他目前是密歇根大学安阿伯分校电子工程与计算机科学系副教授，近年来一直从事机器视觉和图像处理系统的开发工作。