人工神经网络与微粒群优化

作者：  刘希玉，刘弘编著

出版社：北京邮电大学出版社,2008

简介：　　 本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型 　　、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非 　　线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及 　　人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算 　　法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。书中部 　　分内容是几年来作者及其所指导的研究生们研究成果的总结。 　　 本书选材精、内容新、阐述系统，力争深入浅出和突出应用，可作为相 　　应学科的研究生和高年级本科生的课程教材，也可作为从事该领域研究的科 　　学技术人员的参考书。