简介
《弹道跟踪数据的校准与评估》主要研究和讨论弹道跟踪数据校准与评估的理论、模型、方法和应用。全书共分四篇：数学理论，弹道跟踪技术，弹道跟踪数据的校准，弹道跟踪数据的评估。弹道跟踪数据的校准与评估是航天测控的关键技术之一。
《弹道跟踪数据的校准与评估(精)》是作者多年科研工作成果的系统总结和提炼。《弹道跟踪数据的校准与评估(精)》内容丰富，实用性强，编有大量的图、表和例题。
目录
第一篇 数学理论
第一章 待估函数的节省参数表示
1.1 引言
1.2 函数的多项式表示
1.2.1 Weierstrass定理
1.2.2 最佳逼近多项式
1.2.3 诱导函数的最佳逼近
1.2.4 最佳逼近多项式的逼近阶
1.3 函数的样条表示
1.3.1 样条函数的基本概念
1.3.2 三次样条函数的逼近性质
1.3.3 标准B样条
1.3.4 B样条函数
1.3.5 样条基
1.4 函数的常微分方程通解表示
1.4.1 问题的提出
1.4.2 线性微分方程(组)的通解表示
1.4.3 非线性微分方程(组)的通解表示
第二章 回归分析方法
第三章 时间序列分析方法
第二篇 弹道跟踪技术
第四章 常用坐标系及相互关系
第五章 跟踪设备与跟踪误差
第六章 弹道跟踪数据的预处理
第三篇 弹道跟踪数据的校准
第七章 非线性融合方法
第八章 遥外测数据的互校准
第九章 系统误差的诊断
第四篇 弹道跟踪数据的评估
第十章 估计效率与误差评定
第十一章 弹道跟踪数据的精度评估
结束语
参考文献
附录一 常用的矩阵公式
附录二 常用的分布
第一章 待估函数的节省参数表示
1.1 引言
1.2 函数的多项式表示
1.2.1 Weierstrass定理
1.2.2 最佳逼近多项式
1.2.3 诱导函数的最佳逼近
1.2.4 最佳逼近多项式的逼近阶
1.3 函数的样条表示
1.3.1 样条函数的基本概念
1.3.2 三次样条函数的逼近性质
1.3.3 标准B样条
1.3.4 B样条函数
1.3.5 样条基
1.4 函数的常微分方程通解表示
1.4.1 问题的提出
1.4.2 线性微分方程(组)的通解表示
1.4.3 非线性微分方程(组)的通解表示
第二章 回归分析方法
第三章 时间序列分析方法
第二篇 弹道跟踪技术
第四章 常用坐标系及相互关系
第五章 跟踪设备与跟踪误差
第六章 弹道跟踪数据的预处理
第三篇 弹道跟踪数据的校准
第七章 非线性融合方法
第八章 遥外测数据的互校准
第九章 系统误差的诊断
第四篇 弹道跟踪数据的评估
第十章 估计效率与误差评定
第十一章 弹道跟踪数据的精度评估
结束语
参考文献
附录一 常用的矩阵公式
附录二 常用的分布
弹道跟踪数据的校准与评估
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
