数字图像处理及应用

前 言
第1章 导论 1
1.1 数字图像处理的主要内容. 1
1.2 数字图像处理系统 5
1.3 数字图像处理的应用 6
第2章 人类视觉与色度学 10
2.1 人眼构造 10
2.2 光学的基本知识 11
2.3 人眼的视觉特性 14
2.4 色度学基础 19
第3章 图像数字化 27
3.1 电视信号基础 27
3.2 常见的成像设备 33
3.3 图像数字化 38
3.4 数字图像处理系统的硬件结构 45
3.5 图像的种类与属性 47
3.6 图像文件格式 49
第4章 图像的数学表示 62
4.1 图像的一般数学描述 62
4.2 图像的几何模型 64
.第5章 图像变换 71
5.1 傅里叶变换 71
5.2 离散图像变换的一般表达式 79
5.3 离散余弦变换 80
5.4 沃尔什—哈达玛变换 82
5.5 离散卡胡南—洛夫变换 84
第6章 图像增强与平滑 87
6.1 直方图 87
6.2 灰度变换.. 92
6.3 图像平滑 96
6.4 图像锐化 105
6.5 图像彩色增强 112
第7章 图像分割 115
7.1 边缘检测 116
7.2 图像阈值分割 126
7.3 区域增长法 131
7.4 图像匹配 134
7.5 彩色图像分割 138
第8章 图像特征 140
8.1 图像链码描述 140
8.2 图像幅值特征 142
8.3 图像的几何特征 147
8.4 形状特征 152
8.5 纹理特征 162
8.6 其他特征 169
第9章 图像编码 173
9.1 图像编码概述 173
9.2 熵编码 181
9.3 预测编码 192
9.4 变换编码 198
9.5 子带编码 206
9.6 小波变换编码 211
9.7 静止图像编码标准jpeg 226
第10章 图像恢复 242
10.1 系统退化模型 242
10.2 无约束恢复 247
10.3 有约束恢复 251
10.4 交互式恢复 255
10.5 几何失真恢复 257
10.6 非线性滤波恢复 261
第11章 数字图像处理应用 268
11.1 锅炉火焰图像检测 268
11.2 燃烧稳定性判别 274
11.3 二维温度场测量 277
11.4 苹果坏损自动检测与分类 283
附录a matlab的图像处理工具箱... 294
参考文献 298