简介
《经济类院校基础课程本科系列教材:概率论与数理统计教程》主要内容包括：事件与概率包括逻辑基础的建立，概率的性质，条件概率，事件的独立性；随机变量的分布包括随机变量及分布函数；多维随机变量的分布函数二维离散型和连续型随机变量；随机变量的数字特征，数学期望，运算性质，方差与标准差，矩与矩母函数；数理统计的基本知识；数理统计的基本方法。
目录
第1章事件与概率
1.1逻辑基础的建立（一）——引入集合
1.2逻辑基础的建立（二）——概率公理化定义的形成
1.3概率的性质
1.4条件概率
1.5事件的独立性
第2章随机变量的分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
第3章多维随机变量的分布
3.1多维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量的分布
3.3二维连续型随机变量的分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量函数的分布
3.6条件分布
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量数学期望的运算性质
4.3随机变量的方差与标准差
4.4随机变量的矩与矩母函数
4.5两个随机变量的协方差与相关系数
4.6大数定律
4.7中心极限定理
第5章数理统计的基本知识
5.1几个基本概念
5.2数理统计中几个常用分布
5.3抽样分布定理
第6章数理统计的基本方法
6.1参数的点估计
6.2正态总体参数的区间估计
6.3参数的假设检验
6.4一个正态总体参数的假设检验
6.5两个正态总体参数的假设检验
参考答案
参考文献
附表
1.1逻辑基础的建立（一）——引入集合
1.2逻辑基础的建立（二）——概率公理化定义的形成
1.3概率的性质
1.4条件概率
1.5事件的独立性
第2章随机变量的分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
第3章多维随机变量的分布
3.1多维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量的分布
3.3二维连续型随机变量的分布
3.4随机变量的独立性
3.5二维随机变量函数的分布
3.6条件分布
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量数学期望的运算性质
4.3随机变量的方差与标准差
4.4随机变量的矩与矩母函数
4.5两个随机变量的协方差与相关系数
4.6大数定律
4.7中心极限定理
第5章数理统计的基本知识
5.1几个基本概念
5.2数理统计中几个常用分布
5.3抽样分布定理
第6章数理统计的基本方法
6.1参数的点估计
6.2正态总体参数的区间估计
6.3参数的假设检验
6.4一个正态总体参数的假设检验
6.5两个正态总体参数的假设检验
参考答案
参考文献
附表
概率论与数理统计教程
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