纵贯数据分析

副标题：无

作者：(美)诺瓦尔·D. 格伦(Norval D. Glenn)等著;吴晓刚主编

分类号：O212.1

ISBN：9787543219038

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简介

简介

　《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。　《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。

　　世代分析
　　序
　　第1章引言
　　第2章估计年龄、时期和世代效应的策略
　　第3章用世代分析理解变革
　　第4章数据要求与数据可用性
　　第5章未来展望
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　纵贯研究
　　序
　　第1章概述
　　第2章纵贯研究的目的
　　第3章纵贯数据收集设计
　　第4章纵贯研究问题
　　第5章纵贯分析
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　分析重复调查数据
　　序
　　第1章导论
　　第2章区分年龄、时期及世代效应
　　第3章总趋势
　　第4章分解总趋势
　　第5章分解总变化的一般模型
　　第6章发掘个人层次关系的变化
　　第7章总结：分析社会变迁
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　多元时间序列模型
　　序
　　第1章前言
　　第2章对多元时间序列模型的介绍
　　第3章基本的向量自回归模型
　　第4章向量自回归分析范例
　　附录多元时间序列分析的软件
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　

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