Fixed effects regression models
副标题：无
作 者：(美)保尔·D. 埃里森(Paul D. Allison)著;李丁译
分类号：
ISBN：9787543221154
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简介
出版日期: 2012年7月1日
目录
序
第1章 导论
第2章 线性固定效应模型：基本原理
第1节 两期数据（固定效应分析）
第2节 两期数据差分法的扩展
第3节 每个个体被观察三期及以上的一阶差分方法
第4节 每个个体被观察两期及以上的虚拟变量法
第5节 在固定效应法中设置与时间的交互作用
第6节 与随机效应模型的比较
第7节 混合（模型）法（A Hybrid Method）
第8节 总结
第3章 固定效应logistic回归
第1节 两期数据（固定效应分析）
第2节 三期及多期数据（固定效应分析）
第3节 与时间的交互作用
第4节 混合（模型）法
第5节 多分类反应变量的（固定效应）方法
第6节 总结
第4章 计数变量的固定效应模型
第1节 每个个体被观察两期的计数数据泊松模型
第2节 多期数据泊松模型
第3节 计数数据的固定效应负二项模型
第4节 混合（模型）法
第5节 总结
第5章 事件史数据的固定效应模型
第1节 cox回归
第2节 带固定效应的cox回归
第3节 附加说明
第4节 cox回归混合模型法
第5节 非重复性事件的固定效应事件史法
第6节 总结
第6章 固定效应结构方程模型
第1节 随机效应作为潜变量的模型
第2节 固定效应作为潜变量的模型
第3节 固定效应和随机效应的折中
第4节 带滞后自变量的交互效应
第5节 总结
附录
注释
参考文献
译名对照表
第1章 导论
第2章 线性固定效应模型：基本原理
第1节 两期数据（固定效应分析）
第2节 两期数据差分法的扩展
第3节 每个个体被观察三期及以上的一阶差分方法
第4节 每个个体被观察两期及以上的虚拟变量法
第5节 在固定效应法中设置与时间的交互作用
第6节 与随机效应模型的比较
第7节 混合（模型）法（A Hybrid Method）
第8节 总结
第3章 固定效应logistic回归
第1节 两期数据（固定效应分析）
第2节 三期及多期数据（固定效应分析）
第3节 与时间的交互作用
第4节 混合（模型）法
第5节 多分类反应变量的（固定效应）方法
第6节 总结
第4章 计数变量的固定效应模型
第1节 每个个体被观察两期的计数数据泊松模型
第2节 多期数据泊松模型
第3节 计数数据的固定效应负二项模型
第4节 混合（模型）法
第5节 总结
第5章 事件史数据的固定效应模型
第1节 cox回归
第2节 带固定效应的cox回归
第3节 附加说明
第4节 cox回归混合模型法
第5节 非重复性事件的固定效应事件史法
第6节 总结
第6章 固定效应结构方程模型
第1节 随机效应作为潜变量的模型
第2节 固定效应作为潜变量的模型
第3节 固定效应和随机效应的折中
第4节 带滞后自变量的交互效应
第5节 总结
附录
注释
参考文献
译名对照表
Fixed effects regression models
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