Log-linear models
副标题：无
作 者：(美)戴维·诺克(David Knoke)，(美)彼得·J. 伯克(Peter J. Burke)著;盛智明译
分类号：
ISBN：9787543221246
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简介
出版日期: 2012年7月1日
目录
序
第1章 交互表中的关系
第2章 对数线性模型
第1节 设定模型
第2节 拟合边际
第3节 分析发生比
第3章 拟合检验
第1节 评估模型对数据的拟合
第2节 相同数据不同模型的比较
第3节 更复杂的模型：多类别变量
第4节 更复杂的假设
第5节 对大样本多元R2的模拟
第4章 实际问题的应用
第1节 对数线性模型的因果关系模型
第2节 分析随时间的变化性
第5章 对数线性模型的特殊技术
第1节 处理零单元格
第2节 设定起始值
第3节 分析定序数据
第4节 合并多类别变量
第5节 非分层模型
第6章 结论
参考文献
译名对照表
第1章 交互表中的关系
第2章 对数线性模型
第1节 设定模型
第2节 拟合边际
第3节 分析发生比
第3章 拟合检验
第1节 评估模型对数据的拟合
第2节 相同数据不同模型的比较
第3节 更复杂的模型：多类别变量
第4节 更复杂的假设
第5节 对大样本多元R2的模拟
第4章 实际问题的应用
第1节 对数线性模型的因果关系模型
第2节 分析随时间的变化性
第5章 对数线性模型的特殊技术
第1节 处理零单元格
第2节 设定起始值
第3节 分析定序数据
第4节 合并多类别变量
第5节 非分层模型
第6章 结论
参考文献
译名对照表
Log-linear models
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