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简介
《统计学:统计数据分析理论与方法》内容由原来的十章增加到十三章，增加了参数估计、假设检验、方差分析和面板数据分析，在内容上涵盖描述统计、推断统计、多元统计以经济管理中常用的一些统计方法，使得书中内容前后衔接，便于读者比较全面系统了解统计学的发展历程和理论成果。全书以通用统计软件为支撑，从数据出发，注重统计知识的应用。在原书基础上每章都增加了思考题，便于读者巩固提高。
目录
前言
第一章统计数据的来源
第一节统计数据的来源
第二节常用的抽样方法
第三节常用的调查方式
第四节抽样调查的基本程序
思考题
第二章统计数据的描述
第一节数据的计量和类型
第二节品质数据的描述
第三节数值数据的描述
第四节统计指标的认识与分类
思考题
第三章抽样和参数估计
第一节抽样和参数估计的基本问题
第二节抽样误差
第三节参数估计的基本方法
第四节总体均值和总体比例的估计
第五节两个总体均值及两个总体比例之差的估计
思考题
第四章假设检验
第一节假设检验的概念和检验程序
第二节正态总体情况下的假设检验
第三节假设检验的两类错误与功效
思考题
第五章方差分析
第一节方差分析的基本原理与步骤
第二节单因素试验资料的方差分析
第三节两因素试验资料的方差分析
思考题
第六章相关和回归分析
第一节相关分析
第二节回归分析
思考题
第七章时间序列分析
第一节时间序列分析简介
第二节确定性时间序列分析
第三节随机时间序列分析
思考题
第八章面板数据分析
第一节面板数据分析简介
第二节面板数据回归模型
第三节面板数据线性回归模型估计、检验
思考题
第九章聚类分析
第一节远近程度的度量方法
第二节分层聚类
第三节k—均值聚类
第四节两步聚类
第五节聚类分析需要注意的问题
思考题
第十章判别分析
第一节距离判别法
第二节费歇判别分析法
第三节贝叶斯判别法
第四节逐步判别分析法
思考题
第十一章主成分分析和因子分析
第一节主成分分析
第二节因子分析
思考题
第十二章对应分析
第一节列联表和列联表分析
第二节对应分析
思考题
第十三章指数分析
第一节统计指数的作用及分类
第二节指数的编制
第三节常用指数
思考题
参考文献
第一章统计数据的来源
第一节统计数据的来源
第二节常用的抽样方法
第三节常用的调查方式
第四节抽样调查的基本程序
思考题
第二章统计数据的描述
第一节数据的计量和类型
第二节品质数据的描述
第三节数值数据的描述
第四节统计指标的认识与分类
思考题
第三章抽样和参数估计
第一节抽样和参数估计的基本问题
第二节抽样误差
第三节参数估计的基本方法
第四节总体均值和总体比例的估计
第五节两个总体均值及两个总体比例之差的估计
思考题
第四章假设检验
第一节假设检验的概念和检验程序
第二节正态总体情况下的假设检验
第三节假设检验的两类错误与功效
思考题
第五章方差分析
第一节方差分析的基本原理与步骤
第二节单因素试验资料的方差分析
第三节两因素试验资料的方差分析
思考题
第六章相关和回归分析
第一节相关分析
第二节回归分析
思考题
第七章时间序列分析
第一节时间序列分析简介
第二节确定性时间序列分析
第三节随机时间序列分析
思考题
第八章面板数据分析
第一节面板数据分析简介
第二节面板数据回归模型
第三节面板数据线性回归模型估计、检验
思考题
第九章聚类分析
第一节远近程度的度量方法
第二节分层聚类
第三节k—均值聚类
第四节两步聚类
第五节聚类分析需要注意的问题
思考题
第十章判别分析
第一节距离判别法
第二节费歇判别分析法
第三节贝叶斯判别法
第四节逐步判别分析法
思考题
第十一章主成分分析和因子分析
第一节主成分分析
第二节因子分析
思考题
第十二章对应分析
第一节列联表和列联表分析
第二节对应分析
思考题
第十三章指数分析
第一节统计指数的作用及分类
第二节指数的编制
第三节常用指数
思考题
参考文献
统计数据分析理论与方法
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