Statistics

目录
第一章 总论
第一节 什么是统计学
一 统计的涵义
二 统计学的过去与现在
三 统计学的研究方法
四 统计学的内容
第二节 统计学有什么用
一 统计给我们智慧与力量
二 统计学在经济领域的应用
三 统计学在管理领域的应用
习题
第二章 统计学的基本问题
第一节 四个数据集及数据类型
一 四个常用数据集
二 数据类型Ⅰ
三 数据类型Ⅱ
第二节 统计总体、个体与样本
一 统计总体和个体
二 总体的特点
三 样本
第三节 标志、指标与变量
一 统计标志
二 统计指标
三 变量
第四节 指标体系
一 统计指标体系
二 举例：工业企业统计指标体系——企业管理与信息处理指标子体系
三 举例：宏观统计指标体系——国民经济核算体系
第五节 统计计算工具
一 概述
二 Excel实现数据处理的主要途径
习题
第三章 统计资料的收集与整理
第一节 统计资料的收集
一 统计资料及其来源
二 统计调查
第二节 统计资料的整理
一 统计资料的审定
二 统计资料的分组
三 次数分布
第三节 统计表与统计图
一 统计表
二 统计图
习题
第四章 数据的描述性分析
第一节 集中趋势的描述
一 数值平均数
二 位置平均数
第二节 离散程度的描述
一 离散程度的绝对指标
二 离散程度的相对指标
三 数据的标准化
四 是非标志标准差
第三节 分布的偏态与峰度
一 原点矩与中心矩
二 分布的偏态
三 分布的峰度
第四节 计算工具使用指南
一 计算器的使用
二 Excel的描述统计分析功能
习题
第五章 指数
第一节 指数概念
一 什么是指数
二 为什么要把数据转换成指数
第二节 指数的构造方法
一 简单综合指数
二 简单平均比率指数
三 拉氏指数和派氏指数
四 加权平均比率指数
五 指数公式优良性测试与指数体系
第三节 指数的应用与调整
一 指数的调整作用
二 指数数列与基期更换
三 拉氏指数与固定权数
四 总指数与类指数
第四节 几种常用的经济指数
一 消费者价格指数(CPI)
二 商品零售价格指数
三 股票价格指数
习题
第六章 参数估计
第一节 抽样推断的基本概念与原理
一 抽样推断的特点和作用
二 重复抽样与不重复抽样
三 抽样误差与抽样平均误差
四 抽样推断的理论基础
五 参数估计的基本步骤
第二节 参数估计中的点估计
一 总体参数的点估计
二 点估计量的优良标准
第三节 参数估计中的区间估计
一 参数估计的精度与抽样平均误差计算
二 参数估计的误差范围与概率度
三 总体参数的区间估计
第四节 抽样组织方式及其参数估计
一 简单随机抽样
二 分层抽样
三 系统抽样
四 整群抽样
第五节 必要样本容量的确定
一 平均数的必要样本容量
二 成数的必要样本容量
三 影响必要样本容量的因素
习题
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
一 假设检验的基本思想
二 假设检验的步骤
三 两类错误和假设检验的规则
第二节 总体均值的检验
一 单个正态总体均值的检验
二 两个正态总体均值之差的检验
三 两个非正态总体均值之差的检验
第三节 总体成数的检验
一 单个总体成数的检验
二 两个总体成数之差的检验
第四节 总体方差的检验
一 一个正态总体方差的检验
二 两个正态总体方差之比的检验
习题
第八章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 单样本非参数检验
一 x2检验
二 单样本K-S检验
三 符号检验
四 游程检验
第三节 两个样本的非参数检验
一 列联表与x2的独立性检验
二 两样本的K-S检验
习题
第九章 方差分析
第一节 方差分析概述
一 方差分析中的常用术语
二 方差分析的基本思想
三 方差分析的基本假定
第二节 单因素方差分析
一 单因素方差分析的数据结构
二 单因素方差分析的步骤
三 方差分析中的多重比较
第三节 双因素方差分析
一 双因素方差分析的种类
二 无交互作用的双因素方差分析
三 有交互作用的双因素方差分析
习题
第十章 相关与回归分析
第一节 相关分析
一 相关关系的概念及分类
二 相关关系的识别
第二节 等级相关分析
一 Spearman等级相关系数
二 Kendall等级相关系数
第三节 一元线性回归分析
一 一元线性回归
二 参数β0，β1的最小二乘估计
三 对一元回归方程的评价
四 一元回归方程的预测区间
第四节 多元线性回归分析
一 多元线性回归模型
二 多元回归模型的参数估计
三 对多元线性回归方程的评价
第五节 非线性模型
一 直接代换法
二 间接代换法
习题
第十一章 多元统计分析
第一节 主成分分析
一 基本思想
二 数学模型
三 模型的求解
四 主成分的性质
五 基本步骤与应用实例
第二节 因子分析
一 基本思想
二 数学模型
三 因子载荷的统计含义
四 因子的求解
五 因子得分
六 基本步骤与应用实例
第三节 聚类分析
一 基本思想
二 统计量
三 分类方法(系统聚类法)
四 基本步骤与应用实例
第四节 判别分析
一 基本思想
二 基本方法
三 判别效果的评价
四 基本步骤与应用实例
习题
第十二章 时间序列分析
第一节 时间序列及其因素分解
一 时间序列的类型
二 构成因素
三 时间序列的数学模型
第二节 时间序列的描述性分析
一 图形描述
二 指标分析
第三节 因素分析
一 长期趋势分析
二 季节变动分析
三 循环波动分析
习题
第十三章 统计决策
第一节 统计决策概述
一 决策的概念
二 决策的步骤
第二节 风险型决策方法
一 损益矩阵
二 以期望值为标准的决策方法
三 以合理性为标准的决策方法
四 以最大可能性为标准的决策方法
五 决策树
六 敏感性分析
第三节 贝叶斯决策方法
一 贝叶斯定理
二 贝叶斯决策分析
第四节 不确定型决策方法
一 “好中求好”决策方法
二 “坏中求好”决策方法
三 α系数决策方法
四 “最小的最大后悔值”决策方法
五 各种决策方法的比较
习题
第十四章 统计质量管理
第一节 质量与质量管理
一 质量与质量波动原因
二 质量管理与统计质量管理
三 质量管理的简要历程
第二节 质量管理中的两个常用图形
一 帕累托图
二 鱼刺图
第三节 统计过程控制图
一 计量值控制图
二 计数值控制图
三 控制图的观察分析
第四节 工序能力分析
一 工序能力指数
二 工序能力评价
三 控制图
习题
附表一 标准正态分布表
附表二 随机数表
附表三 t分布临界值表
附表四 x2分布临界值表
附表五 F分布临界值表
附表六 单样本K-S检验统计量表
附表七 符号检验界域表
附表八 游程检验临界值表
附表九 相关系数临界值表
附表十 Spearman等级相关系数临界值表
附表十一 Kendall等级相关系数临界值表
附表十二 控制图系数表
参考文献
后记
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