Understanding synthetic aperture radar images

第1章 绪论.

第2章 sar成像原理

2.1 引言

2.2 sar系统参数

2.3 单脉冲距离向处理

2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩

2.5 sar方位向处理

2.6 sar线性测量系统

2.7 辐射定标

2.8 小结

参考文献

附录 2a星载sar的方位向处理

第3章 图像缺陷及其校正

3.1 引言

3.2 sar成像散焦

3.3 几何失真与辐射失真

3.4 残留sar成像误差

3.5 基于信号的moco方法的改进

3.6 小结

参考文献

.第4章 sar图像的基本特性

4.1 引言

4.2 sar图像信息的特质

4.3 单通道图像类型与相干斑

4.4 多视处理估计rcs

4.5 相干斑的乘性噪声模型

4.6 rcs估计——成像与噪声的影响

4.7 sar成像模型的结果

4.8 空间相关性对多视处理的影响

4.9 系统引入空间相关性的补偿

4.10 空间相关性估计：平稳性与空间平均

4.11 相干斑模型的局限性

4.12 多维sar图像

4.13 小结

参考文献

第5章 数据模型

5.1 引言

5.2 数据特征

5.3 经验数据分布

5.4 乘积模型

5.5 概率分布模型的比较

5.6 基于有限分辨率成像的目标rcs起伏

5.7 数据模型的局限性

5.8 计算机仿真

5.9 小结

参考文献

第6章 rcs重建滤波器

6.1 引言

6.2 相干斑模型和图像质量度量

6.3 贝叶斯重建

6.4 基于相干斑模型的重建

6.5 基于rcs模型的重建

6.6 邻域相关模型

6.7 结构自适应滤波

6.8 基于非线性迭代处理的重建

6.9 基于结构化邻域模型迭代处理的重建

6.10 重建算法的比较

6.11 讨论

参考文献

第7章 rcs分类与分割

7.1 引言

7.2 rcs分类

7.3 画块模型与图像分割

7.4 分割算法的比较

7.5 rcs提取

参考文献

第8章 纹理信息提取

8.1 引言

8.2 不利用模型的纹理信息提取

8.3 基于模型的纹理参数估计

8.4 纹理分类

8.5 纹理分割

8.6 讨论

参考文献

第9章 相关纹理

9.1 引言

9.2 基于模型的参数估计..

9.3 纹理分类

9.4 相关纹理ml边缘检测

9.5 讨论

参考文献

第10章 目标信息

10.1 引言

10.2 目标检测概述

10.3 恒定的目标与背景rcs

10.4 背景与目标统计特性的影响

10.5 目标检测的进一步改进

10.6 目标识别概述

10.7 目标鉴别

10.8 目标分类

10.9 目标超分辨率

10.10 小结

参考文献

第11章 多通道sar数据的信息处理

11.1 引言

11.2 极化测量

11.3 极化数据分布

11.4 多维高斯分布

11.5 极化通道数据的单视分布

11.6 统计分布特性

11.7 极化参数的估计

11.8 极化散射的stokes散射矩阵

11.9 极化数据的纹理信息

11.10 干涉、多频率和多时相数据

11.11 小结

参考文献

附录11a 数目波动和乘积模型

第12章 多维sar图像分析技术

12.1 引言

12.2 极化重建滤波器

12.3 多极化与多通道数据斑点抑制

12.4 图像差异的测量与检测

12.5 多通道数据的图像分割

12.6 算法比较的实例分析

12.7 小结

参考文献

第13章 sar图像的分类

13.1 引言

13.2 图像分类的经验依据

13.3 图像分类的决策准则

13.4 图像分类的数据驱动方法

13.5 基于散射机理的图像分类

13.6 基于知识的图像分类

13.7 利用sar特性的改进分类方法

13.8 小结

参考文献

第14章 现状与前景分析

14.1 引言

14.2 模型的完整度

14.3 模型的精确度

14.4 模型的易处理度

14.5 模型的可用度

14.6 未来发展趋势

参考文献

索引...