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简介
本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州大学伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津大学出版社早就希望正式出版。
原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过大学应用统计课程的教材、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。
目录
前言
第一章 统计描述
第一节 概述
第二节 位置的度量
第三节 离散程序的度量
第四节 分组资料
第五节 图形
第六节 举例
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第二章 概率
第一节 基本概念
第二节 复合事件
第三节 复合事件“a”和“b”
第四节 关于加法定理和乘法定理的说明
第五节 阶乘、排列与组合
第六节 本章结果证明
第七节 练习与问题
第三章 随机变量
第一节 随机变量的定义
. 第二节 联合概论分析
第三节 随机变量的过程
第四节 随机变量的方差
第五节 二维随机变量分布的协方差
第六节 连续型随机变量
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第四章 概论分布
第一节 概述
第二节 均匀分布
第三节 二项分布
第四节 超几何分布
第五节 poisson分布
第六节 多项分布
第七节 均匀分布
第八节 指数分布
第九节 正态分布
第十节 本章结果证明
第十一节 练习与问题
第五章 统计推断——区间估计
第一节 概述
第二节 总体均数的区间估计
第三节 总体率的置信区间
第四节 练习与问题
第六章 假设检验——基本概念
第七章 关于总体均数和总体比率的假设检验
第八章 x平方检验
第九章 线性回归
第十章 相关
第十一章 多重回归与相关
第十二章 单因素方差分析
第十三章 两因素方差分析——固定效应模型
第十四章 两因素方差分析——随机效应模型和混合模型
第十五章 实验设计
第十六章 协方差分析
第十七章 非参数统计
第一章 统计描述
第一节 概述
第二节 位置的度量
第三节 离散程序的度量
第四节 分组资料
第五节 图形
第六节 举例
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第二章 概率
第一节 基本概念
第二节 复合事件
第三节 复合事件“a”和“b”
第四节 关于加法定理和乘法定理的说明
第五节 阶乘、排列与组合
第六节 本章结果证明
第七节 练习与问题
第三章 随机变量
第一节 随机变量的定义
. 第二节 联合概论分析
第三节 随机变量的过程
第四节 随机变量的方差
第五节 二维随机变量分布的协方差
第六节 连续型随机变量
第七节 本章结果证明
第八节 练习与问题
第四章 概论分布
第一节 概述
第二节 均匀分布
第三节 二项分布
第四节 超几何分布
第五节 poisson分布
第六节 多项分布
第七节 均匀分布
第八节 指数分布
第九节 正态分布
第十节 本章结果证明
第十一节 练习与问题
第五章 统计推断——区间估计
第一节 概述
第二节 总体均数的区间估计
第三节 总体率的置信区间
第四节 练习与问题
第六章 假设检验——基本概念
第七章 关于总体均数和总体比率的假设检验
第八章 x平方检验
第九章 线性回归
第十章 相关
第十一章 多重回归与相关
第十二章 单因素方差分析
第十三章 两因素方差分析——固定效应模型
第十四章 两因素方差分析——随机效应模型和混合模型
第十五章 实验设计
第十六章 协方差分析
第十七章 非参数统计
实用统计分析方法[电子资源.图书]
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