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简介
本书以机械结构优化设计为主线，从方法论和应用角度，较简明易懂地
介绍了广义机械优化设计方法与应用。本书在突出反映了遗传算法、神经网
络、元胞自动机、健壮性设计与多学科设计优化等广义优化方法的技术基础
及其在机械没计方面的应用的同时，尽可能对传统的数学规划法进行了简单
的整理，并从机械结构优化设计角度，对反求问题、灵敏度解析和再解析等
相关关键技术作了较完整的介绍。这样既能满足在校研究生学习的需要，又
能满足资深研究人员查阅、参考的需要；并且在基本保证教材的系统性前提
下，尽可能不与其他相关教材内容重复。
本书集现代广义机械优化设计方法与关键技术于一体，主要供高等院校
机械工程相关专业研究生作为教材使用，也可供不同层次教学和科研人员参
考。
目录
第1章 广义机械优化设计概论
1.1 优化的基本概念
1.2 优化设计在机械设计中的位置
第2章 优化设计的基础理论
2.1 优化设计的基本概念
2.2 优化设计的过程
第3章 传统优化方法的归纳和整理
3.1 优化设计的数学基础
3.2 传统优化算法
3.3 常用的优化软件及其适用范围
第4章 机械结构优化的相关技术
4.1 反求问题
4.2 再解析
4.3 灵敏度解析
第5章 进化设计与优化
5.1 遗传算法概述
5.2 单纯型遗传算法
5.3 模式定理
5.4 遗传算法的操作规则与方法
5.5 遗传算法的工程应用
第6章 自适应设计与优化
6.1 神经网络与自适应概述
6.2 神经元模型
6.3 神经网络模型
6.4 神经网络的学习
6.5 多层前向神经网络(BP网络)
6.6 典型反馈网络——Hopfield网络
6.7 基于概率学习的Boltzmann机模型
6.8 神经网络的工程应用
第7章 自组织设计与优化
7.1 自组织过程与原理
7.2 元胞自动机的自组织技术
7.3 基于元胞自动机的自组织优化设计
第8章 健壮性设计与优化
8.1 健壮性设计与优化概述
8.2 健壮性设计与优化的基本方法
8.3 健壮性设计与优化的工程应用
第9章 多学科设计优化
9.1 多学科设计优化的概念
9.2 多学科设计优化的技术体系
9.3 多学科设计优化的工程应用
参考文献
1.1 优化的基本概念
1.2 优化设计在机械设计中的位置
第2章 优化设计的基础理论
2.1 优化设计的基本概念
2.2 优化设计的过程
第3章 传统优化方法的归纳和整理
3.1 优化设计的数学基础
3.2 传统优化算法
3.3 常用的优化软件及其适用范围
第4章 机械结构优化的相关技术
4.1 反求问题
4.2 再解析
4.3 灵敏度解析
第5章 进化设计与优化
5.1 遗传算法概述
5.2 单纯型遗传算法
5.3 模式定理
5.4 遗传算法的操作规则与方法
5.5 遗传算法的工程应用
第6章 自适应设计与优化
6.1 神经网络与自适应概述
6.2 神经元模型
6.3 神经网络模型
6.4 神经网络的学习
6.5 多层前向神经网络(BP网络)
6.6 典型反馈网络——Hopfield网络
6.7 基于概率学习的Boltzmann机模型
6.8 神经网络的工程应用
第7章 自组织设计与优化
7.1 自组织过程与原理
7.2 元胞自动机的自组织技术
7.3 基于元胞自动机的自组织优化设计
第8章 健壮性设计与优化
8.1 健壮性设计与优化概述
8.2 健壮性设计与优化的基本方法
8.3 健壮性设计与优化的工程应用
第9章 多学科设计优化
9.1 多学科设计优化的概念
9.2 多学科设计优化的技术体系
9.3 多学科设计优化的工程应用
参考文献
Generalized mechanical optimum design
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