经济应用数学基础.1,微积分

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前言 3

目录 5

第一章随机事件及其概率 9

§1 .1 随机事件 9

§1 .2 事件的概率 16

§1 .3 古典概型 20

§1 .4 条件概率与乘法公式 25

§1 .5 事件的独立性与试验的独立性 33

习题一 39

第二章一维随机变量及其分布 48

§2 .1 随机变量 48

§2 .2 离散型随机变量 50

§2 .3 连续型随机变量 56

§2 .4 随机变量的分布函数 63

§2 .5 随机变量函数的分布 67

第三章多维随机变量及其分布 81

§3 .1 离散型二维随机变量 81

§3 .2 连续型二维随机变量 84

§3 .3 联合分布函数 89

§3 .4 随机变量的独立性 94

§3 .5 两个随机变量的函数的分布 98

第四章随机变量的数字特征 114

§4 .1 数学期望 114

§4 .2 方差 124

§4 .3 几种常见分布的期望与方差 128

§4 .4 协方差及相关系数 131

§ 4 .5 矩、协方差矩阵 137

第五章大数定律及中心极限定理 151

§5 .1 切贝雪夫不等式 151

§5 .2 大数定律 154

第六章抽样分布 163

§6 .1 样本与样本的分布 163

§6 .2 抽样分布 169

第七章参数估计 181

§7 .1 点估计 181

§7 .2 估计量优劣的鉴定 190

§7 .3 区间估计 195

第八章假设检验 209

§8 .1 引言 209

§8 .2 正态总体参数的假设检验 213

§8 .3 非参数假设检验 232

第九章方差分析 249

§9 .1 单因素试验的方差分析 249

§9 .2 多因素试验的方差分析 256

第十章回归分析 273

§10 .1 一元线性回归分析模型 273

§10 .2 一元回归模型线性假设显著性检验 282

§10 .3 一元回归线性模型的应用 285

§10 .4 化曲线回归为线性回归 291

§10 .5 多元线性回归模型 294

第十一章SAS 系统与基础统计分析 310

§11 .1 SAS 系统简介 310

§11 .2 SAS 用于方差分析 312

习题答案 320