Probability, Random Variables and Stochastic Processes
副标题：无
作 者：(美)A.帕普里斯(Athanasios Papoulis)，(美)S.U.佩莱(S.Unnikrishna Pillai)著;保铮，冯大政，水鹏朗译
分类号：
ISBN：9787560518831
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简介
《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。
本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。
目录
译者序
前言
第一部分 概率和随机变量
第1章 概率的意义
1.1 引言
1.2 定义
1.3 概率与归纳
1.4 因果性与随机性
第2章 概率的公理
2.1 集合论
2.2 概率空间
2.3 条件概率
习题
第3章 重复试验
3.1 联合实验
3.2 伯努利试验
3.3 伯努利定理和机会游戏
习题
第4章 随机变量的概念
4.1 引言
4.2 分布函数和密度函数
4.3 常用随机变量
4.4 条件分布
4.5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第5章 一元随机变量的函数
第6章 二元随机变量
第7章 随机变量序列
第8章 统计学
第二部分 随机过程
第9章 一般概念
第10章 随机游动及其应用
第11章 谱表示
第12章 谱估计
第13章 均方估计
第14章 熵
第15章 马尔可夫链
第16章 马尔可夫过程与排队论
参考文献
前言
第一部分 概率和随机变量
第1章 概率的意义
1.1 引言
1.2 定义
1.3 概率与归纳
1.4 因果性与随机性
第2章 概率的公理
2.1 集合论
2.2 概率空间
2.3 条件概率
习题
第3章 重复试验
3.1 联合实验
3.2 伯努利试验
3.3 伯努利定理和机会游戏
习题
第4章 随机变量的概念
4.1 引言
4.2 分布函数和密度函数
4.3 常用随机变量
4.4 条件分布
4.5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第5章 一元随机变量的函数
第6章 二元随机变量
第7章 随机变量序列
第8章 统计学
第二部分 随机过程
第9章 一般概念
第10章 随机游动及其应用
第11章 谱表示
第12章 谱估计
第13章 均方估计
第14章 熵
第15章 马尔可夫链
第16章 马尔可夫过程与排队论
参考文献
Probability, Random Variables and Stochastic Processes
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