高级回归分析

副标题:无

作   者:(美)保尔·D. 埃里森(Paul D. Allison)等著;吴晓刚主编

分类号:O212.1

ISBN:9787543218994

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简介

《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成,分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型,讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择;《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系;《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究;《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念,阐述了分位数回归模型,讨论了它们的估计和推断方法,并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释;《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型:空间定距因变量和空间性误差模型。 《高级回归分析》由吴晓刚担任主编。

目录

  固定效应回归模型
   序
   第1章 绪言
   第2章 线性固定效应模型:基本原理
   第3章 固定效应Logistic回归
   第4章 计数变量的固定效应模型
   第5章 事件史数据的固定效应模型
   第6章 固定效应结构方程模型
   附录1 第2章到第5章例题的Stata程序
   附录2 第6章例题的Mplus程序
   注释
   参考文献
   译名对照表
  现代稳健回归方法
   序
   第1章 绪言
   第2章 重要背景
   第3章 稳健性、抗扰性与最小二乘回归
   第4章 线性模型的稳健回归
   第5章 稳健回归的标准误
   第6章 广义线性模型中的权势案例
   第7章 结论
   附录稳健回归的软件选择
   注释
   参考文献
   译名对照表
  删截、选择性样本及截断数据的回归模型
   序
   第1章 概论
   第2章 删截数据的Tobit模型
   第3章 选择性样本模型和截断回归模型
   第4章 基本模型的扩展
   第5章 应注意的问题
   附录1 截断正态分布变量的期望值
   附录2 切希尔和艾利时的正态性及异方差检验
   注释
   参考文献
   译名对照表
  分位数回归模型
   序
   第1章 引言
   第2章 分位数和分位数函数
   第2章 附录
   第3章 分位数回归模型及其估计量
   第4章 分位数回归的推论
   第5章 分位数回归估计值的解释
   第6章 单调转换QRM的解释
   第7章 实例:1991年和2001年的收入不平等
   附录 STATA命令
   注释
   参考文献
   译名对照表
  空间回归模型
   序
   前言
   第1章 导论
   第2章 空间滞后因变量
   第3章 空间误差模型
   第4章 扩展
   附录软件选项
   注释
   参考文献
   译名对照表
  

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高级回归分析
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