简介
大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。
目录
第1章概述
第2章 大数据获取与存储管理技术
第3章 大数据抽取技术
第4章 大数据清洗技术
第5章 大数据去燥与标准化
第6章 大数据约简技术
第7章 大数据集成技术
第8章 大数据分析
第9章 大数据挖掘技术
第10章 大数据分析结果解释
第11章大数据机器学习
第12章大数据推荐技术
第13章社会网络
第14章 大数据离线计算技术
第15章 大数据流式计算技术
参考文献
数据科学与大数据技术导论
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