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简介
EViews软件是在科学数据分析与评价、金融分析、宏观经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛的预测分析计量软件,其前身是时间序列回归软件TSP。TSP软件基于DOS操作系统，EViews软件则在Windows环境下运行,更多地使用菜单和窗口方式,界面友好，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。 本书介绍的EViews3.1版是QMS公司在1998年7月推出的适应于Win9x的次新版(2001年1月，公司宣布推出了最新的EViews4.0版)，它是对EViews3.0的完善和改进。 EViews31软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 本书介绍了多种常用的计量经济模型,既包括经典线性及非线性回归模型、传统时间序列模型，也涉及条件异方差模型、Panel Data模型、离散及受限因变量模型等一些新近发展的分析工具。本书偏重于应用，实例丰富且通俗易懂,详细讲述了各种分析方法在EViews软件中的实现过程。本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科高年级或研究生学习计量经济学的参考用书，同时对从事于数据分析的实际工作者也大有裨益。
目录
第一章 EViews软件使用初步
第二章 线性回归分析
第三章 非线性模型
第四章 传统时间序列分析
第五章 ARMA模型应用
第六章 动态计量模型基础
第七章 多方程模型
第八章 条件异方差模型
第九章 Panel Data模型
第十章 离散及受限因变量模型
第十一章 EViews 编程基础
附录 常用统计分布表
参考文献
第二章 线性回归分析
第三章 非线性模型
第四章 传统时间序列分析
第五章 ARMA模型应用
第六章 动态计量模型基础
第七章 多方程模型
第八章 条件异方差模型
第九章 Panel Data模型
第十章 离散及受限因变量模型
第十一章 EViews 编程基础
附录 常用统计分布表
参考文献
数据分析与Eviews应用
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