Statistics for psychology

副标题：无

作者：Arthur Aron，Elaine N. Aron，Elliot Coups[著]

分类号：B841.2

ISBN：9787506282208

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简介

简介

这本心理统计教材可谓是十分与时俱进的。很多统计书的内容还停留在 20世纪50年代的水平上。但是，事实上现在的统计思想已经发生了巨大的变化，不再是上个世纪中期的那些基本认识。比如，基本的假设检验就已经被统计效力、效应大小的报告所补充。此外，研究者还通过一系列研究累积起来的元分析和回归分析等相关方法来弥补假设检验的不足。在这本心理统计的笫六章中，作者用了整整一章的篇幅来介绍统计显著性、效应大小和统计效力，对于学习统计的读者来说，真是莫大的帮助。本书虽然定位为初级统计学，但却为学生读懂并撰写研究论文提供了巨大的帮助，从而填补了国内统计教材在这方面的空白。例如书中不仅在例题中提供了研究期刊学术论文中各种各样的统计量和概念，还对相应的统计方法进行了介绍，在习题中也给出相应的练习让学生进行解释。此外，每章都有专门的篇幅来讨论每种统计方法的优劣势以及最新发展，并对统计结果进行了详尽的解释和分析。研究者若能充分了解各种统计方法的优点和不足之处，就可以避免统计方法的误用，也可以减少由于滥用量化方法而导致的批评。对于需要撰写论文的研究者而言，实在是一大福更多>>

写给教师的话
描述统计
　第一章资料的排序
　第二章集中趋势和变量
　第三章推论统计的重要概念
　第四章假设检验
　第五章样本平均数的假设检验
　第六章统计显著性、效应大小和统计效力
　第七章单一样本和相关样本的t检验
　第八章独立样本的t检验
　第九章方差分析
　第十章方差的因素分析
　第十一章相关
　第十二章预测
　第十三章卡方检验
　第十四章非正态化总化的处理策略
　第十五章一般线性模型和研究论文中的高级统计过程
附录相关统计表格
　SetI练习答案
　术语表
参考文献
索引
网上章节
　心理学研究的逻辑和语言概述
　重复测量方差分析
　整合和一般线性模型
　在自己的研究中应用统计方法

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