Applications of contourlet-domain hidden Markov Model in SAR image processing
副标题：无
作 者：邓磊著
分类号：
ISBN：9787503019029
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简介
《SAR图像处理方法：Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》主要论述Contourlet域隐马尔可夫模型的基本理论、方法和遥感应用，系统地介绍了Contourlet变换、Contourlet域隐马尔可夫模型的基本理论以及Contourlet域隐马尔可夫模型在遥感影像，尤其是合成孔径雷达（SAR）图像处理方面的应用。《SAR图像处理方法：Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》首先介绍合成孔径雷达图像的特点、Contourlet变换的定义、图像的随机场模型、Contourlet域隐马尔可夫随机场等基础理论，给出了实际工程应用中Contourlet域隐马尔可夫模型建立和处理的方法以及快速算法。然后，介绍基于Contourlet域隐马尔可夫模型的遥感影像处理的有关理论，提出了统一SAR图像滤波框架和基于通用传感器模型的多尺度遥感影像融合方法，可供理论研究和产品开发人员参考。
《SAR图像处理方法：Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》在注重理论研究的同时，面向工程技术应用，通俗易懂，便于自学，适合遥感、测绘、数字信号处理、数字图像处理领域的院校、研究所以及相关机构的教师、科研人员、研究生和工程技术人员学习参考。
目录
第1章 合成孔径雷达简介
§1.1 SAR发展简史
§1.2 SAR图像的特点
§1.3 SAR图像的相干斑
第2章 图像随机场模型
§2.1 马尔可夫随机场
§2.2 多尺度随机场模型
§2.3 隐马尔可夫模型
第3章 Contourlet变换
§3.1 基本思想
§3.2 Contourlet系数的统计特征
第4章 Contourlet域隐马尔可夫模型
§4.1 Contourlet域隐马尔可夫树模型
§4.2 基于局部上下文关系的CHMM
第5章 基于CHMM的SAR图像去噪
§5.1 斑点噪声滤波器研究进展
§5.2 SAR图像统一滤波框架与流程
§5.3 滤波算法
§5.4 试验与结果分析
第6章 基于通用传感器模型和CHMM的多源遥感图像融合
§6.1 图像融合概述
§6.2 通用传感器模型
§6.3 基于USM与CHMM多尺度融合算法
§6.4 试验与结果分析
参考文献
后记
§1.1 SAR发展简史
§1.2 SAR图像的特点
§1.3 SAR图像的相干斑
第2章 图像随机场模型
§2.1 马尔可夫随机场
§2.2 多尺度随机场模型
§2.3 隐马尔可夫模型
第3章 Contourlet变换
§3.1 基本思想
§3.2 Contourlet系数的统计特征
第4章 Contourlet域隐马尔可夫模型
§4.1 Contourlet域隐马尔可夫树模型
§4.2 基于局部上下文关系的CHMM
第5章 基于CHMM的SAR图像去噪
§5.1 斑点噪声滤波器研究进展
§5.2 SAR图像统一滤波框架与流程
§5.3 滤波算法
§5.4 试验与结果分析
第6章 基于通用传感器模型和CHMM的多源遥感图像融合
§6.1 图像融合概述
§6.2 通用传感器模型
§6.3 基于USM与CHMM多尺度融合算法
§6.4 试验与结果分析
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后记
Applications of contourlet-domain hidden Markov Model in SAR image processing
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