过程系统优化

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序 3

前言 5

第二版前言 7

目录 9

第一章基本概念 13

1. 1 过程系统的最优化 13

1. 2 过程系统最优化的几个阶段 16

1. 3 过程系统最优化的主要步骤 20

1. 4 过程系统的分类及其优化模型 24

讨论题 31

第二章离散系统的最优化( Ⅰ) 86

2. 1 多级离散系统及其目标函数 86

2. 2 串联多级系统的优化模型 89

2. 3 串联多级系统的优化方法—— 非线性规划法 93

2. 4 带有信息反馈的多级系统 98

2. 5 状态方程与多级决策变量有关的系统 100

2. 7 有不等式约束的多级系统 106

2. 8 离散最小值原理 111

2. 9 迭代计算方法 116

2. 10 实例 121

习题 135

第三章离散系统的最优化( Ⅱ) ——离散动态规划法 140

3. 1 动态规划的基本概念 140

3. 2 贝尔曼的最优化原则 143

3. 3 Bellman 方程的建立及求解方法 145

3. 4 线性二次型系统 158

3. 5 减少计算维数的Lagrange 乘子法 160

3. 6 动态规划应用的限度及解决方法 166

3. 7 动态规划法与其他优化方法的比较 172

习题 174

第四章连续系统的最优化 179

4. 1 连续系统的性能指标 179

4. 2 泛函与变分法的基本概念 182

4. 3 连续系统的最优化方法—— 变分法 195

4. 4 线性二次型系统 209

4. 5 有不等式约束时的优化方法 214

4. 6 最小值原理 219

4. 7 最小值原理的证明 229

4. 8 奇异最优决策 233

4. 9 数值解法 237

4. 10 两个计算实 248

4. 11 最小值原理与动态规划的比较 258

4. 12 连续系统离散优化法 261

习题 276

第五章大规模复杂系统的最优化 280

5.1 多等级系统 281

5.2 离散系统的分解与协调优化法 283

5.3 连续系统的分解与协调优化法 299

5.4 可行路径法 309

5.5 不可行路径法及其衍变 332

5.6 计算实例 341

习题 363

第六章多目标优化方法 368

6.1 概述 368

6.2 多目标规划解的定义 371

6.3 多目标规划解的必要与充分条件 376

6.4 非对话型计算方法 385

6.5 对话型计算方法 403

6.6 系统分解与多等级优化法 418

6.7 一个特例 423

6.8 多水平多目标优化法 429

习题 434

第七章带有不确定性因素的优化方法 439

7.1 系统的统计优化方法 440

7.2 灵敏度分析的基本概念 458

7.3 离散系统的灵敏度分析 462

7.4 连续系统的灵敏度分析 477

7.5 优化计算中的灵敏度分析法 483

7.6 合理设计裕量的确定 489

7.7 一个实例 496

习题 503

附录 506

附录1 Lagrange 乘子法 506

附录2 库恩-塔克( Kuhn -Tucker ) 定理 511

附录3 二次规划( quadr atic pr ogr ammin g) 520

附录4 概率和随机过程 527

参考文献 538