简介
本书是根据高等院校各专业对概率论与数理统计的学习要求而编写的。本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。各章后均配有习题，书末配有相应的参考答案。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学和线性代数基础的读者均可阅读。 本书可作为高等院校概率论与数理统计的教材或教学参考书，也可作为高等院校教师、报考硕士研究生考生和工程技术人员的参考书。
目录
第1章 概率论的基本概念1.1 随机现象与随机试验1.2 样本空间与随机事件1.3 概率及其性质1.4 古典概率1.5 几何概率1.6 条件概率与概率的三大公式1.7 事件的独立性习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 随机变量的分布函数2.3 离散型随机变量及其分布律2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量函数及其分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其联合分布函数3.2 二维离散型随机变量及其联合分布律3.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度3.4 边缘分布3.5 条件分布3.6 随机变量的独立性3.7 二维随机变量函数及其分布习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差与相关系数4.4 n维正态随机变量习题4第5章 大数定律及中心极限定理5.1 chebyshev(切比雪夫)不等式5.2 大数定律5.3 中心极限定理习题5第6章 数理统计的基本概念6.1 基本概念6.2 抽样分布习题6第7章 参数估计7.1 点估计7.2 区间估计7.3 单侧置信区间7.4 估计量的评选标准习题7第8章 假设检验8.1 假设检验的基本思想与基本概念8.2 单正态总体参数的假设检验8.3 双正态总体参数的假设检验8.4 置信区间与假设检验之间的关系8.5 几类假设检验简介习题8习题参考答案附表1 标准正态分布表附表2 Poisson分布表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表参考文献
概率论与数理统计
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