云计算：原理、应用、管理与安全（原书第2版）

出版者的话
译者序
推荐序
前言
第1章　引言1
　1.1　云计算2
　1.2　以网络为中心的计算和以网络为中心的内容3
　1.3　云计算：一个古老的概念，它的时代已经来临4
　1.4　云交付模型和定义属性6
　1.5　云计算中的伦理道德问题8
　1.6　云计算的缺陷9
第2章　云服务供应商与云生态系统11
　2.1　云生态系统11
　2.2　云计算交付模型和服务13
　2.3　亚马逊网络服务15
　2.4　AWS的持续演进21
　2.5　谷歌云24
　2.6　微软Windows Azure和Online Services27
　2.7　云存储的多样性和供应商锁定28
　2.8　云计算的互操作性和互联云29
　2.9　服务水平协议和合规水平协议31
　2.10　用户与CSP之间的责任分担32
　2.11　用户体验33
　2.12　软件授权34
　2.13　云计算的能源消耗及其对生态的影响34
　2.14　云计算面临的主要挑战35
　2.15　扩展阅读36
　2.16　练习和问题37
部分
第3章　云的并发性40
　3.1　持久挑战：并发与云计算40
　3.2　计算领域的通信和并发42
　3.3　计算模型和BSP模型45
　3.4　一种多核计算模型47
　3.5　用Petri网对并发建模48
　3.6　进程状态：一个进程或线程组的全局状态53
　3.7　通信协议和进程协调56
　3.8　通信、逻辑时钟和消息交付规则57
　3.9　运行、裁剪和因果历史60
　3.10　线程和活动协调63
　3.11　临界区、锁、死锁和原子操作67
　3.12　共识协议71
　3.13　负载均衡73
　3.14　Java的多线程和并发以及FlumeJava76
　3.15　历史笔记和扩展阅读78
　3.16　练习和问题79
第4章　并行与分布式系统81
　4.1　数据级、线程级和任务级并行81
　4.2　并行架构83
　4.3　SIMD架构、向量处理和多媒体扩展86
　4.4　图形处理单元88
　4.5　增速比、Amdahl定律和可扩展增速比90
　4.6　多核处理器的增速比91
　4.7　分布式系统和系统模块化93
　4.8　软模块化和强模块化94
　4.9　分层和层次结构98
　4.10　虚拟化和分层99
　4.11　P2P系统101
　4.12　大规模系统103
　4.13　可组合边界和可伸缩性104
　4.14　历史笔记和扩展阅读105
　4.15　练习和问题108
第二部分
第5章　云接入与云互连网络110
　5.1　分组交换网络和互联网110
　5.2　互联网的演变114
　5.3　Web访问和TCP拥塞控制窗口117
　5.4　命名数据网络119
　5.5　软件定义网络121
　5.6　计算机云的互连网络121
　5.7　多级互连网络124
　5.8　无限带宽技术和Myrinet126
　5.9　存储区域网络和光纤信道128
　5.10　可伸缩数据中心通信架构130
　5.11　网络资源管理算法133
　5.12　内容分发网络136
　5.13　车载自组织网络139
　5.14　扩展阅读139
　5.15　练习和问题140
第6章　云数据存储141
　6.1　存储技术的发展史142
　6.2　存储模型、文件系统和数据库144
　6.3　分布式文件系统：先驱者146
　6.4　通用并行文件系统151
　6.5　谷歌文件系统153
　6.6　锁和锁服务Chubby155
　6.7　NoSQL数据库158
　6.8　用于在线事务处理的数据存储系统159
　6.9　BigTable160
　6.10　Megastore162
　6.11　存储的规模可靠性163
　6.12　计算机云中的磁盘本地化和数据本地化166
　6.13　数据库起源167
　6.14　历史笔记和扩展阅读169
　6.15　练习和问题170
第三部分
第7章　云应用程序172
　7.1　云应用开发和架构风格172
　7.2　多活动协调175
　7.3　工作流模式178
　7.4　基于状态机模型的协调：ZooKeeper180
　7.5　MapReduce编程模型183
　7.6　案例研究：GrepTheWeb应用185
　7.7　Hadoop、Yarn和Tez187
　7.8　SQL在Hadoop上的应用：Pig、Hive和Impala191
　7.9　当前的云应用与新机遇195
　7.10　科学与工程领域的云196
　7.11　生物学研究中的云计算199
　7.12　社交计算、数字内容和云计算201
　7.13　软件故障隔离202
　7.14　扩展阅读203
　7.15　练习和问题203
第8章　云的软硬件205
　8.1　虚拟机和容器205
　8.2　云硬件和仓库级计算机207
　8.3　WSC的性能209
　8.4　虚拟机管理程序212
　8.5　粗粒度数据并行应用的引擎212
　8.6　细粒度的集群资源共享214
　8.7　大规模集群管理系统Borg215
　8.8　共享状态集群管理217
　8.9　QoS感知集群管理219
　8.10　资源隔离221
　8.11　大数据的内存集群计算225
　8.12　容器和Docker容器230
　8.13　Kubernetes232
　8.14　扩展阅读233
　8.15　练习和问题234
第9章　云资源管理与调度236
　9.1　资源管理的策略和机制237
　9.2　云资源的效用和能效238
　9.3　资源管理和动态应用调