统计软件SPSS 12.0 for Windows应用及开发指南

作者：  苏金明编著

出版社：电子工业出版社,2004

简介：本书主要介绍如何利用世界知名统计软件SPSS进行统计分析，基于最新版本12.0进行编写。主要内容分4篇，包括SPSS基本操作、SPSS图形功能、SPSS统计分析和SPSS二次开发等。图形部分除了介绍基本统计图和交互图外，还介绍了主题地图；统计部分介绍了概率分布、样本分析与数据准备、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析和判别分析等常用的统计功能；二次开发部分介绍了SaxBasic脚本语言、SPSS 4个类库中的对象、脚本编制技巧（包括SaxBasic和Syntax混合编程、编辑菜单、添加工具条等）以及SPSS与外部程序的接口。与外部接口部分包括DLL调用、DDE编程、OLE自动化，以及SPSS与Word、Visual Basic和MATLAB的接口等。 本书适合从事与数据统计有关工作的大学生、研究生、教师和科研技术人员阅读。

The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction

作者：  (美)Trevor Hastie等著;范明等译

出版社：电子工业出版社,2004

简介：计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，本书值得一读。

SPSS统计分析高级教程

作者：  张文彤主编

出版社：高等教育出版社,2004

简介：　　SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书定位为各应用统计专业的研究生教材，以SPSS 12.0为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用的、经典或现代的模型和方法。全书共分20章，各章作者均为全国各高校的资深统计教师和各行业的资深统计分析人员，在书中结合了自身多年的统计分析实战和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨权威的同时，又完全避免了传统教材过于学术化的缺陷，充分注重了文字的浅显易懂，使本书更加易学易用，是一本不可多得的如何使用SPSS进行高级统计分析的指导书和参考大全。 　　 本书适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可 　　以作为各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者，以及资深统计分析师的参考书或工作手册使用。 　　

SPSS统计分析基础教程

作者：  张文彤，闫洁主编

出版社：高等教育出版社,2004

简介：SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书籍。它以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。 本书可用作各专业本科生和研究生的统计学教材，但同时也是一本SPSS 10～12版的通用入门教材，因此完全可以作为各行业中非统计专业背景，需要使用统计方法的人员，以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。

Statistical Analysis with Missing Data

作者：  (美)Roderick J.A.Little， (美)Donald B.Rubin著;孙山泽译

出版社：中国统计出版社,2004

简介：　　本书是面对应用统计学家的，因此更强调例子，而不强调正则条件的精确叙述或定理的证明，但仍希望读者熟悉基于似然的推断的基本原则，在6．1节有点简短的回顾。这本书也假定读者了解完全数据分析的标准模型——正态线性模型，计数数据的多项模型，以及标准统计分布的性质，特别是多元正态分布的性质。某些章节还假定对统计活动的一些特殊领域是熟悉的，如试验设计的方差分析(第2章)，抽样调查(第3、4和5章)，列联表的对数线性模型(第13章)。一些说明性的例子也会引出其他的统计论题，如因子分析或时间序列(第11章)。这些例子的讨论是自我包容的，不要求很详细的知识，当然这些知识会增强读者对主要的统计论题的鉴赏力。我们曾经在一个40小时的统计课程中，安排了大约本书的四分之三的材料。... 　　

回归分析方法原理及SPSS实际操作

作者：  冯力著

出版社：中国金融出版社,2004

简介：　　本书是一部介绍计算机应用回归分析和统计分析软件包的著作，内容包括：简单线性回归、多重线性回归等。 　　

抽样调查

作者：  孙山泽编著

出版社：北京大学出版社,2004

简介：　　《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些最基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实例便可设计出较好的调查方案。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》叙述简明清晰，定理证明浅显易懂，凡是具有高等代数、微积分和初等概率统计知识的读者都可以读懂本内容。 　　《抽样调查（本科生数学基础课教材）》可作为综合大学、理工科院校概率统计系、社会学系和经济管理系本科生教材，也可作为应用统计工作者设计抽样调查方案的参考书。

实用现代统计分析方法及SPSS应用[电子资源.图书]

作者：  米红，张文璋编著

出版社：当代中国出版社,2004

简介：　　本书的特点是实用性较强，内容广泛，并有所侧重。强调对实用统计分析方法基本思想的理解和应用，培养使用统计软件SPSS的能力，把统计分析方法与SPSS紧密结合在一起。对各种统计方法的原理只进行通俗的、描述性的说明，不作严格的，数学推导。除了第九章和第十章需用到一些简单的矩阵代数外，其余各章所用的数学知识都很简单。... 　　

统计基础和SPSS 11.0入门与提高

作者：  东方人华主编;周皓编著

出版社：清华大学出版社,2004

简介：　　丛书特色 　　·精选著名流行软件，紧跟版本更新，连续推出配套图书 　　·由“入门”起步，注重“提高”，使新手老手都能成为行家里手 　　·根据用户实际使用的需要取材谋篇，着重技术精华的剖析和操作技巧的指点 　　·明晰精练的风格，醒目的步骤提示和生动的屏幕画面使您如临操作现场 　　通过本书可学到以下知识： 　　●SPSS的基本情况，用户将要面对的数据类型 　　●如何利用SPSS给出对数据的数字形式和图形形式的描述 　　●有关假设检验的知识及其在SPSS中的操作 　　●研究不同变量之间的关系 　　 本书将社会经济统计分析的基础原理与SPSS的实际操作相结合，利用各种形式的实例贯穿全部内容。主要介绍了SPSS软件中的基础内容、数据来源、数据的简单统计、计算描述型统计量、组间比较、查看分布、变量组合的简单统计、利用数据画散点图、根据样本评价结果、正态分布、平均值的检验、两个相关平均值的假设检验、对两个独立均值的假设检验、一元方差分析、二元方差分析、观测值与期望值的比较、非参数检验、测量相关性、线性回归与相关、回归假设的检验、残差分析、建立多元回归模型、多元回归对话框等。 　　 本书的主要特点是：全面而实用。理论与实际结合，不仅让读者掌握SPSS11.0软件的操作，而且让读者在理解各项统计功能及具体含义的基础上，结合实例，真正掌握统计分析与软件操作相结合的应用。 　　 本书适用于SPSS的初学者，各类统计分析人员、经济管理人员和科技工作者，可作为SPSS 11.0软件培训教材；也可供各类大专院校师生开设统计课程使用。 　　

统计分析方法:SAS实例精选

作者：  曲庆云，赵晓梅，阮桂海等编著

出版社：清华大学出版社,2004

简介：本书采用对话框法与编程法对照的新颖风格进行介绍，其中前15章囊括了各种基本统计分析法。第16章及其后面各章几乎涵盖了所有的专业统计和高级统计知识，可满足各个领域SAS读者的需求。有些内容如方差分析及结合分析(Conjoint Analyze)等知识与技术，是当今市场调研的锐利“武器”，也是本书的创新之一。 本书力求写成国内SAS分析应用的精品教程，可作为全国高校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学、人文社会学、管理学、运筹学专业计算机统计分析的教材，也可作为非计算机专业市场调研和数据分析的指南；本书也是统计师、科研人员、行政管理人员以及广大自然科学工作者进行课题研究或在科研中进行定量分析的有力工具。

SAS 8.2统计应用教程

作者：  薛富波等编

出版社：兵器工业出版社:北京希望电子出版社,2004

简介：本教程基于SAS系统的8.2版本写成，全书分成四大部分，第一部分（前5章）为SAS 8.2的入门篇，主要介绍了SAS的基本界面操作、编程基础和数据管理入门等方面的内容；第二部分（第6章到第15章）为统计应用篇，介绍了在SAS中各种基本统计分析和常用高级统计分析的编程实现方法；第三部分（第16章到第19章）为多元分析篇，介绍了多元统计模型在SAS中的编程实现方法，包括了典型相关与对应分析等近年来应用较广的方法；第四部分（第20章到第24章）为操作进阶篇，介绍了对专业用户非常重要的SAS系统高级功能，如宏语言、SQL等，其中IML矩阵语言、ODS功能和DDE的自动报表功能在国内均属首次介绍。教程中的大部分内容都是几位编者基于对SAS的使用经验与理解编写而成，大都经过实际应用的检验，因此教程内容具有较高的客观性和实用性。 本书既可作为大专院校统计专业师生的入门教材，也可作为有关数据管理与分析处理专业人员的参考用书。 更多>>

Statistical Index Theory and Its Applications

作者：  徐国祥主编

出版社：中国统计出版社,2004

简介：　　本书共分七章。第一章讨论了统计指数的概念、统计指数编制的基本方法以及基本原则；第二章论述了统计指数的数理经济理论、统计指数的检验理论以及统计指数的评价标准；第三章阐述了指数因素分析法的概念和种类、总量指标动态对比中的因素分析法、平均指标指数因素分析法，并对指数因素分析法进行了评价，指出了指数因素分析法存在的缺陷；第四章讨论了指数因素分析法的改进问题，具体研究了增量分析法、因素分配分析法、积分因素分析法和对数因素分析法等，并做了具体的应用；第五章阐述了物价指数的基本问题，主要讨论了居民消费价格指数和商品零售价格指数及其编制方法和应用，还讨论了农副产品收购价格指数、工业品价格指数、固定资产投资价格指数、房地产价格指数等的编制方法和应用、我国物价指数与GDDS，最后讨论了物价指数的季节调整方法，并用案例加以说明；第六章在分析国际主要证券价格指数编制的基础上，研究了我国股票价格指数、证券投资基金价格指数的编制方法与特点，编制了我国统一股价指数和上海证券交易所国债价格指数，并对各证券价格指数进行了实证分析；第七章介绍了经济景气分析的发展历史，并重点讨论了景气指数分析法及其应用。... 　　

Excel在经济与数理统计中的应用

作者：  孙志刚，杨聪编著

出版社：中国电力出版社,2004

简介：《Excel在经济与数理统计中的应用》内容简介：Excel 2002非常优秀的办公软件，十分适合在经济、数理统计、科学数据处理等领域进行数据分析处理。《Excel在经济与数理统计中的应用》主要以具体实例的形式介绍Excel在统计中的应用。全书分为五大部分，第一部分基础篇，全面系统地介绍了Excel 2002的基础知识。包括Excel 2002的新特性，单元格、工作表和数据的操作，统计图的绘制和编辑，公式和函数的使用，分类汇总和数据透视分析的方法。第二部分统计篇，详细地介绍了如何利用Excel解决统计学问题。主要包括描述统计、常见的离散分布和连续分布、假设检验和区间估计方法、相关分析和方差分析、回归分析和时间序列分析。第三部分经济篇，通过具体实例介绍了如何利用Excel的数据处理功能处理经济学中的基本问题。第四部分高级篇，介绍VBA（Visual Basic for Application)的基础知识以及在统计中的应用，通过实例详细介绍VBA应用程序开发方法和开发过程。 《Excel在经济与数理统计中的应用》内容翔实、实例丰富、结构清晰、图文并茂，适合于广大Excel用户和自学者，尤其是经常需要进行统计分析的财会人员和从事经济数据分析的管理工作者和商业统计人员，也适合需要分析大量复杂科学研究数据的科研工作者，还可作为学习简单统计计算的高校学生的学习参考书。

Excel在统计学中的应用

作者：  王鸿儒编著

出版社：中国铁道出版社,2004

简介：Excel为微软公司特别针对运算工作所开发的一套软件。发展至今，软件本身除了蕴含着强大的计算功能外，高级的VBA程序自定义功能，更是让此软件较其他类似软件更具成长性的关键特征。而《Excel在统计学中的应用》一书，则是融合上述二者，再辅以商业活动中经常会遇到的问题，将之通过统计方法，通过Excel的强大计算能力，整理成切合商业决策适用的推论准则。