信息检索理论与技术

第一章　信息检索导论í
1.1　信息检索概述í
　1.2　信息检索研究内容í
1.2.1　信息检索理论í
　　1.2.2　信息处理与组织í
　　1.2.3　信息检索技术与方法í
　　1.2.4　信息可视化技术í
　1.3　信息检索系统分类与评价í
　　1.3.1　信息检索系统分类í
　　1.3.2　信息检索系统评价í
　1.4　信息检索的未来趋势í
第二章　信息检索数学模型í
　2.1　信息检索系统的形式化表示í
　2.2　集合论检索模型í
　　2.2.1　布尔检索模型í
　　2.2.2　模糊集合模型í
　　2.2.3　扩展布尔模型í
　2.3　代数论检索模型í
　　2.3.1　向量空间模型í
　　2.3.2　潜在语义索引模型í
　　2.3.3　神经网络模型í
　2.4　概率论检索模型í
　　2.4.1　经典概率模型í
　　2.4.2　基于Bayesian网络的检索模型í
　2.5　其他信息检索模型与数学理论í
　　2.5.1　基于浏览方式的检索模型í
　　2.5.2　进化计算与遗传算法í
　　2.5.3　粗糙集理论与应用í
第三章　文本信息检索技术í
　3.1　顺排文档检索í
　　3.1.1　表展开法í
　　3.1.2　逻辑树展开法í
　3.2　倒排文档检索í
　　3.2.1　倒排文档的建立í
　　3.2.2　逻辑提问式的转换í
　　3.2.3　检索指令表的生成í
　　3.2.4　检索实施í
　3.3　加权检索í
　　3.3.1　检索词赋权检索í
　　3.3.2　词频加权检索í
　　3.3.3　加权标引检索í
　3.4　全文检索í
　　3.4.1　全文检索的技术指标í
　　3.4.2　全文检索的实现í
　　3.4.3　全文检索效率的提高í
　3.5　超文本检索í
　　3.5.1　超文本技术概述í
　　3.5.2　超文本的功能及结构í
　　3.5.3　动态超文本生成技术í
第四章　多媒体信息检索í
　4.1　多媒体技术概述í
　　4.1.1　多媒体基本概念í
　　4.1.2　多媒体技术概述í
　4.2　多媒体信息模型í
　　4.2.1　基于关系的模型í
　　4.2.2　基于超文本的模型í
　　4.2.3　面向对象的模型í
　4.3　多媒体信息压缩技术í
　　4.3.1　数据压缩的基本原理和方法í
　　4.3.2　静止图像的压缩í
　　4.3.3　视频图像的压缩í
　　4.3.4　音频信息的压缩í
　4.4　多媒体信息检索原理í
　　4.4.1　基于文本的检索í
　　4.4.2　基于内容的检索í
　4.5　多媒体信息检索方法í
　　4.5.1　图像信息检索í
　　4.5.2　视频信息检索í
　　4.5.3　音频信息检索í
第五章　跨语言检索与分布式检索í
　5.1　跨语言信息检索í
　　5.1.1　跨语言检索相关技术í
　　5.1.2　跨语言检索实现方法í
　　5.1.3　跨语言检索研究重点í
　5.2　分布式信息检索í
　　5.2.1　分布式信息检索原理í
　　5.2.2　分布式检索处理技术í
　　5.2.3　分布式信息检索模式í
　　5.2.4　分布式检索资源选择í
　5.3　分布式数据库查询技术í
　　5.3.1　分布式数据库查询原理í
　　5.3.2　基于DCOM的分布式查询技术í
　　5.3.3　基于JDBC的查询技术í
　　5.3.4　基于Servlet的查询技术í
　　5.3.5　基于CORBA的查询技术í
　　5.3.6　基于Ｍobile　Agent的查询技术í
第六章　信息检索评价í
　6.1　相关性问题与信息检索评价í
　　6.1.1　相关性问题及其本质特征í
　　6.1.2　相关性问题研究历史回顾í
　　6.1.3　米扎罗的相关性问题模型í
　6.2　信息检索性能评价及评价指标í
　　6.2.1　系统角度的相关性判断及评价指标í
　　6.2.2　用户角度的相关性判断及评价指标í
　6.3　信息检索评价试验平台TRECí
　　6.3.1　TREC的诞生与发展í
　　6.3.2　TREC的组织形式í
　　6.3.3　TREC的试验数据集合（或语料库）í
　　6.3.4　TREC的主要评价试验项目í
　　6.3.5　TREC的启示及其思考í
第七章　信息标引方法与技术í
　7.1　自动标引的基本原理í
　　7.1.1　自动抽词标引原理í
　　7.1.2　自动赋词标引原理í
　　7.1.3　自动标引的向量模型í
　7.2　基于词汇分布特征的标引方法í
　　7.2.1　统计标引法í
　　7.2.2　n瞘ram标引法í
　　7.2.3　统计学习标引法í
　　7.2.4　概率标引方法í
　7.3　基于语言规则与内容的标引í
　　7.3.1　句法分析标引法í
　　7.3.2　语义分析标引法í
　　7.3.3　基于概念的标引方法í
　7.4　人工智能标引法í
　　7.4.1　基于产生式表示法的标引技术í
　　7.4.2　基于语义网络表示法的标引技术í
　　7.4.3　基于框架表示法的标引技术í
　7.5　汉语自动标引法í
　　7.5.1　词典标引法í
　　7.5.2　切分标记法í
　　7.5.3　语法分析标引法í
　　7.5.4　汉语自动标引专家系统í
　　7.5.5　单汉字标引法í
第八章　文本聚类与分类í
　8.1　文本聚类与分类的基本知识í
　　8.1.1　类的基本概念及其特征描述í
　　8.1.2　文档距离与相似系数í
　　8.1.3　文档类间距离与相似系数í
　　8.1.4　文档特征抽取方法í
　8.2　常用文本聚类技术方法í
　　8.2.1　等级聚类法í
　　8.2.2　动态聚类法í
　　8.2.3　聚类效果的评测方法与指标í
　8.3　常用文本分类技术方法í
　　8.3.1　文本分类问题的一般性描述í
　　8.3.2　kNN分类方法í
　　8.3.3　Nafve　Bayes分类方法í
　　8.3.4　SVM分类方法í
　　8.3.5　分类效果的评测方法与指标í
第九章　信息摘要技术与方法í
　9.1　文本信息摘要的生成与实现í
　　9.1.1　基于统计的自动摘要原理í
　　9.1.2　基于理解的自动摘要原理í
　　9.1.3　其他类型的自动摘要系统简介í
　　9.1.4　汉语文献自动摘要的技术难点í
　　9.1.5　文本信息自动摘要的评估方法í
　　9.1.6　信息摘要技术实用系统í
　　9.1.7　自动摘要研究进展í
　9.2　网页信息摘要的生成与实现í
　　9.2.1　搜索引擎中的自动摘要í
　　9.2.2　Web页面的清洗í
　　9.2.3　基于篇章结构的中文网页自动摘要í
　9.3　数值信息摘要的生成与实现í
　　9.3.1　数值信息自动摘要的特点与流程í
　　9.3.2　医疗诊断系统中的数值摘要í
　　9.3.3　石油开采系统中的数值摘要í
　　9.3.4　天气预报系统中的数值摘要í
　　9.3.5　股票行情系统中的数值摘要í
　　9.3.6　数值摘要在其他领域中的运用í
　9.4　视频信息摘要的生成与实现í
　　9.4.1　视频信息概述í
　　9.4.2　视频结构分析í
　　9.4.3　视频信息摘要的类别í
　　9.4.4　静态视频信息摘要í
　　9.4.5　动态视频摘要í
　　9.4.6　全景拼接图í
　　9.4.7　基于文字描述的视频信息摘要í
　　9.4.8　多媒体视频摘要í
第十章　Web信息处理í
　10.1　Web信息处理概述í
　　10.1.1　Web技术发展概况í
　　10.1.2　Web信息处理的基本技术í
　10.2　Web信息系统结构í
　10.3　Web信息资源组织í
　　10.3.1　Web信息组织í
　　10.3.2　中文Web信息组织与处理í
　10.4　搜索引擎í
　　10.4.1　搜索引擎的基本概念í
　　10.4.2　搜索引擎的发展历程í
　　10.4.3　搜索引擎的分类í
　　10.4.4　搜索引擎技术原理í
　　10.4.5　搜索引擎性能指标í
　　10.4.6　其他搜索引擎技术í
　　10.4.7　中文搜索引擎的应用状况í
　　10.4.8　中文搜索引擎的优化í
　　10.4.9　搜索引擎系统的发展趋势í
主要参考文献