网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践

前　言
认知篇
　第1章　科学地认识网站的数据分析
　　1.1　企业为什么要对网站的数据进行分析
　　1.1.1　网站数据分析能为“谁”解决问题
　　1.1.2　网站数据分析能解决哪些问题
　　1.1.3　常见的几种“分析”概念
　　1.2　网站数据分析的5个误区
　　1.3　识别网站数据具有欺骗性的3种形态
　　1.4　辅助决策与数据驱动的争议
　　1.4.1　辅助决策
　　1.4.2　数据驱动
　　1.4.3　辅助决策与数据驱动差异点
　　1.5　本章小结
　第2章　从零开始建立企业数据体系
　　2.1　数据价值最大化的定位
　　2.1.1　数据价值定位的基本原则
　　2.1.2　数据价值的4种常见定位
　　2.2　企业数据的职能架构与组成
　　2.2.1　企业内部的职能架构
　　2.2.2　企业外部的职能架构
　　2.3　企业数据技术架构与组成
　　2.3.1　数据收集层
　　2.3.2　数据存储层
　　2.3.3　数据计算层
　　2.3.4　数据管理层
　　2.3.5　数据应用层
　　2.4　本章小结
　第3章　从零开始建立数据分析师个人成长体系
　　3.1　数据分析师的完整知识结构
　　3.2　对数据分析师的职能素质要求
　　3.2.1　工作方向划分
　　3.2.2　工作职位划分
　　3.3　数据分析师成长的4个阶段
　　3.4　给数据分析师的5点建议
　　3.5　本章小结
基础篇
　第4章　网站数据采集和配置
　　4.1　网站分析系统的数据工作机制
　　4.1.1　数据采集
　　4.1.2　数据处理
　　4.1.3　数据报告
　　4.2　网站代码部署
　　4.2.1　通用全局的脚本部署
　　4.2.2　通用页面的脚本部署
　　4.2.3　特定页面的脚本部署
　　4.3　系统功能配置
　　4.3.1　数据安全设置
　　4.3.2　数据处理设置
　　4.3.3　数据转化设置
　　4.3.4　数据整合设置
　　4.3.5　数据智能工作设置
　　4.4　本章小结
　第5章　网站分析工具的选择
　　5.1　网站分析工具
　　5.1.1　Adobe Analytics
　　5.1.2　Webtrekk
　　5.1.3　Webtrends
　　5.1.4　Google Analytics
　　5.1.5　IBM Coremetrics
　　5.1.6　Piwik
　　5.1.7　百度统计
　　5.2　移动分析工具
　　5.2.1　Flurry
　　5.2.2　友盟
　　5.3　如何选择网站分析工具
　　5.3.1　整体解决方案的能力
　　5.3.2　产品易用性
　　5.3.3　功能丰富性
　　5.3.4　增值服务价值
　　5.3.5　价格和费用
　　5.4　本章小结
　第6章　网站数据整合的方法
　　6.1　网站数据整合的意义
　　6.2　网站数据整合的范畴
　　6.2.1　业务数据整合
　　6.2.2　IT数据整合
　　6.3　网站数据整合的方法
　　6.3.1　在线数据整合
　　6.3.2　本地数据整合
　　6.4　本章小结
　第7章　数据监测与评估指标
　　7.1　业务效果流指标
　　7.1.1　站外推广类指标
　　7.1.2　网站运营类指标
　　7.1.3　企业会员类指标
　　7.1.4　呼叫中心类指标
　　7.1.5　仓储配送类指标
　　7.2　成本控制流指标
　　7.3　收益控制流指标
　　7.4　本章小结
　第8章　数据分析场景和方法
　　8.1　以效果预测为目的的数据分析
　　8.1.1　效果预测是什么
　　8.1.2　效果预测的两种类型
　　8.1.3　效果预测的应用场景
　　8.1.4　预测结果的常用方法
　　8.2　以结论定义为目的的数据分析
　　8.2.1　结论定义是什么
　　8.2.2　结论定义的4种方向
　　8.2.3　结论定义的3个误区
　　8.2.4　下结论的常用方法
　　8.3　以数据探究为目的的数据分析
　　8.3.1　数据探究是什么
　　8.3.2　数据探究的两种类型
　　8.3.3　探究原因的分析方法
　　8.4　以业务执行为目的的数据分析
　　8.4.1　业务执行是什么
　　8.4.2　业务执行的两种类型
　　8.4.3　提取业务执行建议的常用方法
　　8.5　正确的数据模型与算法选择观
　　8.6　本章小结
案例篇
　第9章　网站数据的营销辅助应用
　　9.1　网站营销分析辅助决策报告矩阵
　　9.2　三种常用的网站营销分析场景
　　9.2.1　营销前的媒体规划与效果预测
　　9.2.2　营销时的异常检测与及时反馈
　　9.2.3　营销结果总结与项目分析
　　9.3　常用的网站营销分析维度
　　9.3.1　目标端
　　9.3.2　媒体端
　　9.3.3　用户端
　　9.3.4　网站端
　　9.3.5　竞争端
　　9.3.6　其他因素
　　9.4　网站营销辅助决策四大案例
　　9.4.1　恶意流量分析
　　9.4.2　多渠道订单归因分析
　　9.4.3　渠道效果聚类
　　9.4.4　营销效果分析
　　9.5　本章小结
　第10章　数据驱动下的数字营销应用
　　10.1　数字营销的概念和范围
　　10.2　数字营销发展的三个阶段
　　10.3　个性化媒体投放的价值
　　10.4　个性化媒体投放的技术架构
　　10.4.1　数据层
　　10.4.2　算法层
　　10.4.3　API层
　　10.4.4　应用层
　　10.5　个性化媒体投放的实现
　　10.5.1　个性化媒体投放的实现方式
　　10.5.2　如何选择优秀的服务提供商
　　10.6　个性化媒体投放的问题
　　10.7　本章小结
　第11章　网站数据的运营辅助应用
　　11.1　网站运营分析辅助决策报告矩阵
　　11.2　三类常见的网站运营分析场景
　　11.2.1　点：面向单体坑位的辅助分析
　　11.2.2　线：面向站内流程的优化与提高
　　11.2.3?面：面向整体网站资源的价值最大化
　　11.3　常用的网站运营分析维度
　　11.3.1　目标端
　　11.3.2　运营端
　　11.3.3　用户端
　　11.3.4　网站端
　　11.3.5　竞争端
　　11.3.6　其他因素
　　11.4　网站运营辅助决策四大案例
　　11.4.1　站内广告位效果标杆管理
　　11.4.2　网站用户调研
　　11.4.3　站内活动分析
　　11.4.4　商品销售诊断
　　11.5　本章小结
　第12章　数据驱动下的个性化运营应用
　　12.1　网站运营的概念和范围
　　12.2　网站运营发展的三种形态
　　12.3　个性化网站运营的价值
　　12.4　个性化网站运营的应用
　　12.4.1　个性化网站运营的在线应用
　　12.4.2　个性化网站运营的离线应用
　　12.5　个性化网站运营的实现
　　12.6　个性化网站运营遇到的问题
　　12.7　本章小结
提高篇
　第13章　数据风险管理与控制
　　13.1　数据风险管理的概念
　　13.2　数据风险管理的类型
　　13.3　数据风险管理的原则
　　13.4　数据风险管理与控制
　　13.5　本章小结
　第14章　数据质量把控与建设
　　14.1　数据质量建设的内涵
　　14.2　数据质量建设的原则
　　14.3　影响数据质量的常见因素
　　14.4　数据质量建设的框架
　　14.4.1　数据质量管理
　　14.4.2　数据监督管理
　　14.4.3　数据生命周期管理
　　14.5　本章小结
　第15章　数据投入与产出管理
　　15.1　数据投入与产出的内涵
　　15.2　数据投入与产出的特征
　　15.3　数据投入与产出的管理
　　15.3.1　数据投入管理
　　15.3.2　数据产出管理
　　15.3.3　数据投入与产出优化
　　15.4　本章小结
　第16章　数据流程与落地管理
　　16.1　数据流程与落地管理的内涵
　　16.2　数据流程与落地管理的意义
　　16.3　数据流程与落地管理的策略
　　16.4　数据流程与落地管理的框架
　　16.4.1　数据需求管理
　　16.4.2　项目工作流程
　　16.4.3　数据培训体系
　　16.4.4　权限管理流程
　　16.4.5　数据知识管理
　　16.5　本章小结
　　附录A　网站分析工具的特性及代码部署
　　附录B　企业网站数据工作的局限与发展