NoSQL数据库入门

第1章  NoSQL数据库的基础知识　
1.1  关系型数据库和NoSQL数据库　
1.1.1  什么是NoSQL　
1.1.2  关系型数据库简史  
1.1.3  数据库的分类  
1.1.4  关系型数据库的优势  
1.1.5  关系型数据库的不足　
1.1.6  NoSQL数据库　
1.2  NoSQL数据库是什么　
1.2.1  键值存储　
1.2.2  面向文档的数据库　
1.2.3  面向列的数据库　
1.3  如何导入NoSQL数据库  
1.3.1  始终只是其中一种选择  
1.3.2  在何种程度上信赖它？  
第2章  数据库的种类和特征  
2.1  memcached(临时性键值存储)  
2.1.1  什么是memcached  
2.1.2  为什么要使用memcached  
2.1.3  特征和用例  
2.1.4  安装步骤  
2.1.5  动作确认  
2.1.6  各种开发语言需要用到的程序库　
2.1.7  相关工具  
2.2  Tokyo  Tyrant(永久性键值存储)  
2.2.1  什么是Tokyo  Tyrant　
2.2.2  为什么要使用Tokyo  Tyrant　
2.2.3  特征和用例　
2.2.4  安装步骤  
2.2.5  动作确认　
2.2.6  各种开发语言需要用到的程序库　
2.2.7  相关工具  
2.3  Redis(临时性/持久性键值存储)　
2.3.1  什么是Redis  
2.3.2  为什么要使用Redis  
2.3.3  特征和用例  
2.3.4  安装步骤  
2.3.5  动作确认　
2.3.6  各种开发语言需要用到的程序库　
2.4  MongoDB(面向文档的数据库)  
2.4.1  什么是MongoDB  
2.4.2  为什么要使用MongoDB　
2.4.3  特征和用例　
2.4.4  安装步骤　
2.4.5  动作确认
2.4.6  各种开发语言需要用到的程序库
2.4.7  相关工具  
第3章  试用NoSQL数据库　
3.1  memcached的具体使用实例　
3.1.1  例①  关系型数据库的缓存　
3.1.2  例②  音乐视听排行网站　
3.1.3  例③  外部API的缓存　
3.2  Tokyo  Tyrant的具体使用实例　
3.2.1  例①  在每个页面显示访问量　
3.3  Redis的具体应用实例　
3.3.1  例①  时间线(Time  Line)形式的Web应用　
3.3.2  例②  查询历史记录　
3.4  MongoDB的具体使用实例　
3.4.1  例①  问卷调查数据的保存　
3.4.2  例②  解析数据的存储　
第4章  性能验证
4.1  基本的插入和查询处理的性能　
4.1.1  假定案例
4.1.2  准备工作　
4.1.3  插入处理的性能
4.1.4  查询的性能　
4.2  不同实例的性能比较　
4.2.1  Tokyo  Tyrant的addint方法和incr方法
4.2.2  对Redis的列表类型的数据进行添加和删除　
4.2.3  MySQL的JOIN和MongoDB的embed　
第5章  NoSQL化的关系型数据库　
5.1  关于NoSQL数据库　
5.1.1  各种NoSQL数据库的特征　
5.1.2  运行时的开销以及经验不足的问题
5.1.3  将MySQL数据库NoSQL化的方法　
5.2  尝试使用HandlerSocket
5.2.1  特征
5.2.2  为MySQL安装HandlerSocket
5.2.3  动作确认
5.2.4  HandlerSocket的性能