蒙特卡罗方法在系统可靠性中应用

第一章 随机变量的抽样模拟1.1 （0，1）区间上均匀分布的随机数和检验1.1.1 伪随机数及其产生方法简介.1.1.2 （0，1）区间上均匀分布的随机数1.1.3 （0，1）区间上均匀分布随机数的检验1.2 常见随机变量的抽样模拟1.2.1 连续型随机变量1.2.2 其他抽样方法1.2.3 离散型随机变量1.3 应用举例 第二章 蒙特卡罗方法的基本原理2.1 随机模拟方法简介2.1.1 事件发生概率的模拟2.1.2 随机变量均值的模拟2.2 定积分的计算2.2.1 随机投点方法2.2.2 重要度抽样方法2.2.3 平均值方法2.2.4 关联抽样方法2.2.5 分层抽样方法2.2.6 控制变量方法2.3 中心极值定理2.4 仿真误差分析2.4.1 事件发生概率的模拟误差2.4.2 随机变量均值的模拟误差2.5 仿真次数确定2.5.1 事件发生概率的仿真次数2.5.2 随机变量均值的仿真次数2.5.3 减小方差方法2.6 应用举例 第三章 不可修复系统的可靠性仿真3.1 基本可靠性指标的计算3.1.1 可靠度和不可靠度3.1.2 故障概率密度3.1.3 故障率3.1.4 平均寿命3.1.5 给定可靠度的寿命3.1.6 平均剩余寿命3.1.7 重要度3.2 最小路集和最小割集与系统寿命3.2.1 系统所有可能的状态3.2.2 常用可靠性分析方法3.2.3 最小路集和最小割集3.2.4 系统正常或故障的判据3.2.5 采用最小路集计算系统寿命3.2.6 采用最小割集方法计算系统寿命3.3 构造仿真估计值3.3.1 概率指标和寿命指标3.3.2 可靠度和不可靠度的估计值3.3.3 故障概率密度的估计值3.3.4 故障率的估计值3.3.5 重要度的估计值3.3.6 平均寿命的估计值3.3.7 给定可靠度的寿命3.3.8 平均剩余寿命的估计值3.4 随机抽样仿真方法3.4.1 单元和系统的寿命抽样3.4.2 概率指标和寿命指标计算3.4.3 系统概率指标计算的结构函数方法3.5 应用举例 第四章 不可修复系统的减小方差技术4.1 减小方差的基本原理4.2 不可修复系统的可靠性仿真难点4.2.1 单元的可靠性仿真4.2.2 系统的可靠性仿真4.3 匕首抽样技术4.3.1 单元的抽样技术4.3.2 系统的抽样技术4.3.3 仿真抽样效率分析4.3.4 仿真误差分析4.4 限制抽样技术4.4.1 限制抽样原理4.4.2 限制抽样技术的方差4.4.3 限制抽样计算方法4.4.4 结构函数构造方法4.5 关联抽样技术4.5.1 关联抽样原理4.5.2 仿真误差分析4.6 基于最小割集不交化的仿真技术4.6.1 系统可靠度和不可靠度计算误差4.6.2 基于最小割集不交化的仿真技术的原理4.6.3 蒙特卡罗方法与解析计算方法的比较 第五章 一般可修复系统的可用性仿真5.1 维修性指标5.1.1 维修度函数5.1.2 维修概率密度函数5.1.3 维修率函数5.1.4 修复时间抽样5.2 产品在“正常→故障→正常→故障”过程中指标5.2.1 无条件故障强度5.2.2 平均故障次数5.2.3 无条件修复强度5.2.4 平均修复次数5.2.5 可用度和不可用度5.2.6 平均首次故障前时间5.2.7 平均可用时间和平均不可用时间5.3 构造仿真估计值5.3.1 平均故障次数5.3.2 无条件故障强度5.3.3 平均修复次数5.3.4 无条件修复强度5.3.5 可用度和不可用度5.3.6 平均首次故障前时间5.3.7 平均可用时间和平均不可用时间5.3.8 稳态指标5.4 单元寿命抽样和维修策略5.4.1 完全修复和单元寿命抽样5.4.2 基本修复和单元寿命抽样5.4.3 正常待用和单元寿命抽样5.4.4 维修策略5.5 可修复系统中单元状态5.5.1 单元状态的分类5.5.2 单元由工作状态向其他状态的转移5.5.3 单元由修理状态向其他状态的转移5.5.4 单元由待修状态向其他状态的转移5.5.5 单元由正常待用状态向其他状态的转移5.5.6 单元由修理待用状态向其他状态的转移5.6 可修复系统的仿真时间5.6.1 系统的初始状态5.6.2 第一次抽样5.6.3 仿真时间与单元状态转移的关系5.7 仿真流程5.7.1 系统工作或故障的判据5.7.2 平均故障次数和平均修复次数5.7.3 可用度和不可用度5.7.4 平均首次故障前时间5.7.5 平均可用时间、平均不可用时间和稳态指标5.7.6 无条件故障强度和无条件修复强度5.8 应用举例 第六章 编程计算技巧和文件说明6.1 单元寿命和修复时间的抽样技巧6.1.1 单元寿命和修复时间的数据文件6.1.2 单元寿命和修复时间的抽样6.1.3 单元寿命和修复时间的排序6.2 系统正常与故障状态的判断6.2.1 最小路集的数据文件6.2.2 系统正常与故障的判断6.3 系统的故障次数6.3.1 单元和系统的故障次数6.3.2 单元故障造成系统故障的次数6.4 平均首次故障前时间和数据文件6.4.1 平均首次故障前时间6.4.2 文件说明6.5 可用时间和数据文件6.5.1 可用时间6.5.2 文件说明6.6 可用度和数据文件6.6.1 可用度6.6.2 文件说明6.7 系统平均故障次数和数据文件6.7.1 系统平均故障次数6.7.2 文件说明6.8 应用举例 第七章 其他应用7.1 用指数分布假设进行可靠性评估7.1.1 蒙特卡罗仿真模型7.1.2 采用指数分布近似处理的保守程度7.1.3 仿真运行结果7.2 小样本条件下可靠寿命的近似估计7.2.1 现场故障数据和可靠寿命7.2.2 统计量的选择7.2.3 经验系数的蒙特卡罗仿真模型7.2.4 蒙特卡罗仿真分析7.2.5 结论7.3 随机加权法在正态分布参数估计中应用7.3.1 随机加权法的基本思想7.3.2 正态分布的蒙特卡罗随机抽样7.3.3 小样本情况下参数置信限估计的适用性检验7.3.4 结论7.4 指数分布有替换定时截尾时故障率上限估计7.4.1 有替换定时截尾试验的故障率上限7.4.2 蒙特卡罗仿真模型7.4.3 蒙特卡罗仿真分析7.4.4 结论参考文献 显示全部信息