Theory and methods of group decision making with its realization
副标题：无
作 者：徐玖平，陈建中编著
分类号：C934
ISBN：9787302182559
微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
群决策指多个决策者就同一问题共同作出的决策，在决策科学从理性决
策到行为决策，从个体决策到群决策，从单一准则到多准则（多属性和多目
标），从确定性到不确定性，从单一决策方法到综合系统决策方法，从狭义
决策到广义决策的发展道路上，与智能决策一起构成决策科学的两个前沿方
向，完善着其理论和方法论体系，其理论研究和应用研究成为当前管理学界
、数学界、经济学界、社会学界和政治学界决策研究者共同关心的热点话题
和前沿领域。
群决策的理论基础是社会选择理论、社会福利理论、现代效用理论和行
为理论。其难点在于要找到比较衡量不同决策者效用的尺度，将在序数意义
下归集个人偏好成为群体偏好，并在一定的假设条件下，量化偏好和效用，
从而在基数意义下集结群体意见。群决策的方法论主要强调对于复杂多目标
的半结构化和非结构化决策问题，由群体中多个具有不同偏好的决策个体作
出具有一定一致性的选择决策。此外，群决策组织过程、群体一致性的评价
以及在决策者部分理性条件下群决策的支持技术和方法也是本书的重要内容
。本书正是按照从理论到方法和应用的逻辑关系来组织的。
群决策需要多学科、多领域知识的融合，如管理科学、心理学、组织行
为学等；在现在强调决策的科学性和民主性的环境中，群决策的知识、方法
是人们在各种管理决策工作中重要的和不可缺少的。本书可以作为高等院校
管理科学、信息科学和系统工程等相关专业研究生和本科高年级学生的教材
，也可作为相关专业的教师、科技人员、工程技术人员以及机构和企业管理
者的参考书。
目录
目录
序
前言
常用符号说明
第Ⅰ篇 理论篇
第1章 选择理论
1.1 社会选择问题
1.1.1 历史发展脉络
1.1.2 几种选择准则
1.2 偏好投票排序
1.2.1 偏好排序机理
1.2.2 全排序式选举
1.3 选择规则分析
1.3.1 分析方法框架
1.3.2 投票悖论分析
1.3.3 次序效应分析
1.3.4 策略投票分析
1.3.5 选择函数性质
1.4 社会福利理论
1.4.1 福利函数分析
1.4.2 不可能性条件
1.4.3 不可能性定理
1.5 Arrow定理改进
1.5.1 独立性弱化
1.5.2 传递性弱化
1.5.3 连通性弱化
1.5.4 独裁性弱化
1.5.5 价值基数化
1.6 几个前沿问题
1.6.1 相容信息的选择
1.6.2 构造合理字典序
1.6.3 策略投票问题
1.6.4 理性化偏好展示
第2章 效用理论
2.1 基本概念
2.1.1 二元关系
2.1.2 关系分类
2.1.3 选择函数
2.2 风险分析
2.2.1 风险度量
2.2.2 风险分类
2.2.3 相对风险
2.2.4 效用度量
2.3 简单效用
2.3.1 效用分类
2.3.2 存在定理
2.3.3 函数构造
2.3.4 可测价值
2.4 多维效用
2.4.1 偏好的独立性
2.4.2 多维效用函数
2.4.3 效用函数判别
2.4.4 群偏好强度
2.5 群效用函数
2.5.1 群价值判断
2.5.2 群效用函数
2.5.3 群效用加法模型
2.5.4 群效用乘法模型
第3章 行为理论
3.1 行为决策
3.1.1 行为决策
3.1.2 有限理性
3.1.3 决策准则
3.1.4 偏差纠正
3.2 个人主权
3.2.1 问题描述
3.2.2 主权分配
3.2.3 Sen定理
3.2.4 不相容性
3.3 组织行为
3.3.1 组织层次结构
3.3.2 群组行为特征
3.3.3 群决策行为
第Ⅱ篇 方法篇
第4章 序数方法
4.1 社会选择集结方法
4.1.1 投票选举方法
4.1.2 社会选择函数
4.1.3 多准则选择法
4.1.4 选择方法评价
4.2 社会福利集结方法
4.2.1 单峰偏好
4.2.2 群偏好限制法
4.2.3 偏好等级比较
4.2.4 社会福利方法比较
4.3 多维群决策法
4.3.1 字典序方法
4.3.2 淘汰选择法
4.3.3 综合评价法
4.3.4 偏好评价调整法
4.4 辅助图形方法
4.4.1 指向图方法
4.4.2 足码定位法
4.5 算子集结方法
4.5.1 常用算子概述
4.5.2 集结群意见算子
4.5.3 群决策算子方法
第5章 基数方法
5.1 基数效用法
5.1.1 效用函数构造
5.1.2 委托过程方法
5.2 最优化方法
5.2.1 基本模型
5.2.2 求解方法
5.2.3 多数核法
5.3 折中型方法
5.3.1 层次分析法
5.3.2 层次加权法
5.3.3 理想解方法
5.4 综合评价法
5.4.1 评价意见
5.4.2 意见集结
5.5 交互式方法
5.5.1 Delphi方法
5.5.2 集体参与分配网
5.5.3 迭代公共规划法
5.6 谈判与对策
5.6.1 Nash谈判模型
5.6.2 效用谎报对策
5.6.3 多人合作对策
5.6.4 收益分配方法
第6章 不确定性方法
6.1 随机型准则与方法
6.1.1 严格不确定型准则
6.1.2 风险随机准则
6.1.3 随机优势决策准则
6.2 模糊集基础与方法
6.2.1 模糊群决策基础
6.2.2 模糊规划法
6.2.3 群模糊评价决策法
6.2.4 模糊优先群决策
6.2.5 模糊折中群决策
6.3 粗糙集基础与方法
6.3.1 粗糙集决策规则
6.3.2 粗糙集分类排序
6.3.3 粗糙集群决策方法
第Ⅲ篇 实现篇
第7章 群决策组织
7.1 决策过程
7.1.1 组织决策
7.1.2 群决策实施
7.1.3 专家咨询
7.2 决策方案
7.2.1 方案的筛选
7.2.2 数据预处理
7.3 决策成员
7.3.1 群体成员选择
7.3.2 决策权配置
7.4 决策准则
7.4.1 个体与群体准则
7.4.2 序数与基数准则
7.4.3 方法综合
7.5 促裁调解
7.5.1 仲裁方法
7.5.2 调解方法
第8章 群决策评价
8.1 群决策效能
8.1.1 价值判断准则
8.1.2 公平与效率
8.1.3 决策成本分析
8.2 决策有效性
8.2.1 Pareto效率
8.2.2 目标满意度
8.3 决策权配置
8.3.1 决策者的权力
8.3.2 权力指数评价
8.4 群体一致性
8.4.1 多维一致性
8.4.2 评价一致性
8.4.3 成员一致性
8.4.4 模糊一致性
第9章 群决策支持
9.1 决策支持综述
9.1.1 信息完备化
9.1.2 一致性达成
9.1.3 方案的择优
9.1.4 模型模拟支持
9.2 数据处理支持
9.2.1 数据析取
9.2.2 数据仓库
9.2.3 数据挖掘
9.3 信息交互支持
9.3.1 多媒体技术
9.3.2 分布式技术
9.3.3 系统安全技术
9.4 支持系统设计
9.4.1 基本概念
9.4.2 功能设计
9.4.3 结构设计
9.4.4 通信设计
9.4.5 支持评价
9.4.6 未来发展
9.4.7 案例1 基于智能MAS的GDSS
9.4.8 案例2 基于群体推理的GDSS
附录 群决策重要贡献人物简介
索引
参考文献
序
前言
常用符号说明
第Ⅰ篇 理论篇
第1章 选择理论
1.1 社会选择问题
1.1.1 历史发展脉络
1.1.2 几种选择准则
1.2 偏好投票排序
1.2.1 偏好排序机理
1.2.2 全排序式选举
1.3 选择规则分析
1.3.1 分析方法框架
1.3.2 投票悖论分析
1.3.3 次序效应分析
1.3.4 策略投票分析
1.3.5 选择函数性质
1.4 社会福利理论
1.4.1 福利函数分析
1.4.2 不可能性条件
1.4.3 不可能性定理
1.5 Arrow定理改进
1.5.1 独立性弱化
1.5.2 传递性弱化
1.5.3 连通性弱化
1.5.4 独裁性弱化
1.5.5 价值基数化
1.6 几个前沿问题
1.6.1 相容信息的选择
1.6.2 构造合理字典序
1.6.3 策略投票问题
1.6.4 理性化偏好展示
第2章 效用理论
2.1 基本概念
2.1.1 二元关系
2.1.2 关系分类
2.1.3 选择函数
2.2 风险分析
2.2.1 风险度量
2.2.2 风险分类
2.2.3 相对风险
2.2.4 效用度量
2.3 简单效用
2.3.1 效用分类
2.3.2 存在定理
2.3.3 函数构造
2.3.4 可测价值
2.4 多维效用
2.4.1 偏好的独立性
2.4.2 多维效用函数
2.4.3 效用函数判别
2.4.4 群偏好强度
2.5 群效用函数
2.5.1 群价值判断
2.5.2 群效用函数
2.5.3 群效用加法模型
2.5.4 群效用乘法模型
第3章 行为理论
3.1 行为决策
3.1.1 行为决策
3.1.2 有限理性
3.1.3 决策准则
3.1.4 偏差纠正
3.2 个人主权
3.2.1 问题描述
3.2.2 主权分配
3.2.3 Sen定理
3.2.4 不相容性
3.3 组织行为
3.3.1 组织层次结构
3.3.2 群组行为特征
3.3.3 群决策行为
第Ⅱ篇 方法篇
第4章 序数方法
4.1 社会选择集结方法
4.1.1 投票选举方法
4.1.2 社会选择函数
4.1.3 多准则选择法
4.1.4 选择方法评价
4.2 社会福利集结方法
4.2.1 单峰偏好
4.2.2 群偏好限制法
4.2.3 偏好等级比较
4.2.4 社会福利方法比较
4.3 多维群决策法
4.3.1 字典序方法
4.3.2 淘汰选择法
4.3.3 综合评价法
4.3.4 偏好评价调整法
4.4 辅助图形方法
4.4.1 指向图方法
4.4.2 足码定位法
4.5 算子集结方法
4.5.1 常用算子概述
4.5.2 集结群意见算子
4.5.3 群决策算子方法
第5章 基数方法
5.1 基数效用法
5.1.1 效用函数构造
5.1.2 委托过程方法
5.2 最优化方法
5.2.1 基本模型
5.2.2 求解方法
5.2.3 多数核法
5.3 折中型方法
5.3.1 层次分析法
5.3.2 层次加权法
5.3.3 理想解方法
5.4 综合评价法
5.4.1 评价意见
5.4.2 意见集结
5.5 交互式方法
5.5.1 Delphi方法
5.5.2 集体参与分配网
5.5.3 迭代公共规划法
5.6 谈判与对策
5.6.1 Nash谈判模型
5.6.2 效用谎报对策
5.6.3 多人合作对策
5.6.4 收益分配方法
第6章 不确定性方法
6.1 随机型准则与方法
6.1.1 严格不确定型准则
6.1.2 风险随机准则
6.1.3 随机优势决策准则
6.2 模糊集基础与方法
6.2.1 模糊群决策基础
6.2.2 模糊规划法
6.2.3 群模糊评价决策法
6.2.4 模糊优先群决策
6.2.5 模糊折中群决策
6.3 粗糙集基础与方法
6.3.1 粗糙集决策规则
6.3.2 粗糙集分类排序
6.3.3 粗糙集群决策方法
第Ⅲ篇 实现篇
第7章 群决策组织
7.1 决策过程
7.1.1 组织决策
7.1.2 群决策实施
7.1.3 专家咨询
7.2 决策方案
7.2.1 方案的筛选
7.2.2 数据预处理
7.3 决策成员
7.3.1 群体成员选择
7.3.2 决策权配置
7.4 决策准则
7.4.1 个体与群体准则
7.4.2 序数与基数准则
7.4.3 方法综合
7.5 促裁调解
7.5.1 仲裁方法
7.5.2 调解方法
第8章 群决策评价
8.1 群决策效能
8.1.1 价值判断准则
8.1.2 公平与效率
8.1.3 决策成本分析
8.2 决策有效性
8.2.1 Pareto效率
8.2.2 目标满意度
8.3 决策权配置
8.3.1 决策者的权力
8.3.2 权力指数评价
8.4 群体一致性
8.4.1 多维一致性
8.4.2 评价一致性
8.4.3 成员一致性
8.4.4 模糊一致性
第9章 群决策支持
9.1 决策支持综述
9.1.1 信息完备化
9.1.2 一致性达成
9.1.3 方案的择优
9.1.4 模型模拟支持
9.2 数据处理支持
9.2.1 数据析取
9.2.2 数据仓库
9.2.3 数据挖掘
9.3 信息交互支持
9.3.1 多媒体技术
9.3.2 分布式技术
9.3.3 系统安全技术
9.4 支持系统设计
9.4.1 基本概念
9.4.2 功能设计
9.4.3 结构设计
9.4.4 通信设计
9.4.5 支持评价
9.4.6 未来发展
9.4.7 案例1 基于智能MAS的GDSS
9.4.8 案例2 基于群体推理的GDSS
附录 群决策重要贡献人物简介
索引
参考文献
Theory and methods of group decision making with its realization
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
