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简介
《概率论与数理统计成功笔记》，本书为帮助高三同学备考复习而编写，全书共十章，主要由背诵和鉴赏训练两部分组成。背诵是积累、感悟，它是形成能力的基础；鉴赏训练是巩固、升华。在部分背诵诗歌之后设计了鉴赏试题，旨在提高学生背诵的兴趣和应对高考的实战能力；将高考试题系统回放，目的在于引导同学们总结规律，领悟、掌握答题要领。 本书主要是为高三同学备考复习编写的，也适用于高一、高二的同学，提前记忆、积累、感悟可以为高三冲刺打下坚实的基础。作为高中师生，系统地梳理背诵小学、初中教材中要求背诵的古诗文也是非常必要的。
目录
目录
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机事件与随机变量
1.2 概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
1.5 典型例题
本章小结及学习体会
第2章 随机变量的分布
2.1 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 典型例题
本章小结及学习体会
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 条件分布
3.4 随机变量的函数及其分布
3.5 典型例题
本章小结及学习体会
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 几种常见分布的数学期望和方差
4.4 协方差、相关系数与矩
4.5 n维正态随机变量
4.6 典型例题
本章小结及学习体会
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 随机变量序列的收敛性
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
5.4 典型例题
本章小结及学习体会
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本与统计量
6.2 抽样分布
6.3 典型例题
本章小结及学习体会
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的优良性准则
7.3 区间估计
7.4 典型例题
本章小结及学习体会
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数的假设检验
8.3 分布的假设检验
8.4 典型例题
本章小结及学习体会
第9章 回归分析
9.1 回归分析的模型
9.2 一元线性回归
9.3 多元线性回归
9.4 非线性回归问题的线性化处理
9.5 典型例题
本章小结及学习体会
第10章 方差分析及试验设计
10.1 方差分析概述
10.2 单因素方差分析
10.3 两因素方差分析
10.4 正交试验设计
10.5 典型例题
本章小结及学习体会
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第1章 概率论的基本概念
1.1 随机事件与随机变量
1.2 概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
1.5 典型例题
本章小结及学习体会
第2章 随机变量的分布
2.1 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 典型例题
本章小结及学习体会
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 条件分布
3.4 随机变量的函数及其分布
3.5 典型例题
本章小结及学习体会
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 几种常见分布的数学期望和方差
4.4 协方差、相关系数与矩
4.5 n维正态随机变量
4.6 典型例题
本章小结及学习体会
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 随机变量序列的收敛性
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
5.4 典型例题
本章小结及学习体会
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本与统计量
6.2 抽样分布
6.3 典型例题
本章小结及学习体会
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的优良性准则
7.3 区间估计
7.4 典型例题
本章小结及学习体会
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数的假设检验
8.3 分布的假设检验
8.4 典型例题
本章小结及学习体会
第9章 回归分析
9.1 回归分析的模型
9.2 一元线性回归
9.3 多元线性回归
9.4 非线性回归问题的线性化处理
9.5 典型例题
本章小结及学习体会
第10章 方差分析及试验设计
10.1 方差分析概述
10.2 单因素方差分析
10.3 两因素方差分析
10.4 正交试验设计
10.5 典型例题
本章小结及学习体会
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