R and its applications in environmental epidemiology

第一篇R基础
第1章绪论
1.1 R的起源和发展
1.2 R的功能和特点
1.3 R软件的获取与安装
1.4 R工作基本原理
1.5 R在线帮助
1.6获取关于R和系统的信息
第2章R的数据操作
2。1数的简单运算
2.2数学函数
2.3 向量
2.4矩阵
2.5 数组
2.6因子向量
2.7随机序列
第3章对象和数据框
3.1对象的种类与属性
3.2改变对象的属性
3.3对象的使用
第4章R数据的生成、导入和导出
4.1 创建R数据集
4.2从文件读取数据
4.3从其他应用软件所产生的数据文件导入数据
4.4存储数据
4.5在R中显示数据
第5章数据集的整理
5.1 数据集的检查
5.2数据集的修改
5.3变量值的替换或取出数据子集
5.4 向量和矩阵的合并与删除
第6章R程序包
6.1 R程序包的种类
6.2程序包的安装
6.3关于程序包操作的函数
6.4程序包及其帮助
第7章R函数
7.1 函数的调用与查询
7.2用户自定义函数
7.3几种特殊的函数
7.4泛型函数
第8章R绘图
8.1 管理绘图
8.2绘制图形
8.3绘图参数与绘图符号
8.4几种复杂图形的绘制
第9章控制流
9.1 if_条件语句
9.2 ifelse（）i函数
9.3 switch（）函数
9.4 for（）语句
9.5 while（）语句
9.6 repeat语句
第10章R编程实践
10.1一个非线性模型的编程
10.2编写一个两独立样本t检验的R程序
10_3独立样本2×2差异性检验的自定义函数
10.4计算线性回归参数估计值的程序
10.5对三个不同种属的鸟绘图
10.6编写用Newton—Raphson迭代法求解非线性方程组的根的程序
10.7用递归函数计算积分的程序
10.8正态分布概率密度函数动画程序
10.9一个猜数字的小游戏
10.10程序的运行方式
第二篇常用统计方法
第11章定量变量的描述性统计
11.1频数分布
11.2集中趋势
1 1.3离散趋势
……
第三篇时间序列分析方法