简介
和第一版相比较，第二版对许多内容完全重新写过，还进行了一些调整，同时加强了对概念和方法的解释，使得该书更加容易理解。第二版还对例题和习题都做了一些修订和增减，并且都在光盘中给出了数据。此外，还增加了一些内容，特别是关于如何通过编程来理解方法，以及用软件来实现数值计算的内容。本书在课文中关于计算方法的叙述中主要使用了免费的，功能强大的，需要自己动手写程序的R软件；力图清楚地用R语句来描述计算的细节。这也是一些“黑匣子”式的傻瓜软件所无法比拟的。R软件是使用S语言来编程的(和S—plus的编程语言一样)；在其问世的不到10年的时间，已经成为国外统计研究生的首选软件。它有强大的网上支持系统。多数最新的统计计算方法，在进入商业软件之前，就已经以R语言的形式在R网站上免费提供了。使用本书的师生最好也使用R语言。掌握R软件对其他统计方向的学习和研究都会有很大的帮助，甚至会有一种到了自由天地的感觉。
目录
目录
第一章 引言
1.1 统计的实践
1.2 关于非参数统计
1.3 假设检验及置信区间的回顾
1.4 x〓检验简单回顾
1.4.1 基于随机化模型的x〓检验
1.4.2 关于离散分布的列联表x〓检验
1.5 熟悉手中的数据和数据变换
1.6 渐过相对效率(ARE)；局部最优势(LMP)检验
1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分
1.8 计算机统计软件的应用
1.9 习题
第二章 总体比例的检测和置信区间
2.1 小总体情况一超几何分布
2.2 大总体情况一二项分布及其大样本正态近似
2.3 习题
第三章 单样本问题
3.1 广义符号检验和有关的置信区间
3.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验
3.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间
3.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计
3.2.1 Wilcoxon符号秩检验
3.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间
3.3 正态记分检验
3.4 Cox-Stuart趋势检验
3.5 关于随机性的游程检验
3.6 习题
第四章 两样本位置问题
4.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验
4.2 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验及有关置信区间
4.2.1 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验
4.2.2 M〓M〓的点估计和区间估计
4.3 正态记分检验
4.4 成对数据的检验
4.5 习题
第五章 多样本数据模型
5.1 Kruskal-Wallis秩和检验
5.2 正态记分检验
5.3 Jonekheere-Terpstra检验
5.4 区组设计数据分析回顾
5.5 完全区组设计：Friedman秩和检验
5.6 Kendall协同系数检验
5.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验
5.8 完全区组设计：Page检验
5.9 不完全区组设计：Durbin检验
5.10 习题
第六章 尺度检验
6.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验
6.2 两样本尺度参数的Mood检验
6.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验
6.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验
6.5 两样本尺度的平方秩检验
6.6 多样本尺度的平方秩检验
6.7 习题
第七章 相关和回归
7.1 Spearman秩相关检验
7.2 Kendallτ相关检验
7.3 Theil非参数回归和几种稳健回归
7.4 习题
第八章 分布检验和拟合优度x〓检验
8.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验
8.1.1 Kolmogomv-Smimov单样本分布检验
8.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
8.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验
8.3 Pearsonx〓拟合优度检验
8.4 习题
第九章 列联表
9.1 二维列联表的齐性和独立性的x〓检验
9.2 低维列联表的Fisher精确检验
9.3 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介
9.3.1 处理三维表的对数线性模型
9.3.2 假设检验和模型的选择
9.4 习题
第十章 非参数密度估计和非参数回归简介
10.1 非参数密度估计
10.1.1 一元密度估计
10.1.2 多元密度估计
10.2 非参数回归
第十一章 稳健统计方法简们
附表
参考文献
第一章 引言
1.1 统计的实践
1.2 关于非参数统计
1.3 假设检验及置信区间的回顾
1.4 x〓检验简单回顾
1.4.1 基于随机化模型的x〓检验
1.4.2 关于离散分布的列联表x〓检验
1.5 熟悉手中的数据和数据变换
1.6 渐过相对效率(ARE)；局部最优势(LMP)检验
1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分
1.8 计算机统计软件的应用
1.9 习题
第二章 总体比例的检测和置信区间
2.1 小总体情况一超几何分布
2.2 大总体情况一二项分布及其大样本正态近似
2.3 习题
第三章 单样本问题
3.1 广义符号检验和有关的置信区间
3.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验
3.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间
3.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计
3.2.1 Wilcoxon符号秩检验
3.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间
3.3 正态记分检验
3.4 Cox-Stuart趋势检验
3.5 关于随机性的游程检验
3.6 习题
第四章 两样本位置问题
4.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验
4.2 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验及有关置信区间
4.2.1 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验
4.2.2 M〓M〓的点估计和区间估计
4.3 正态记分检验
4.4 成对数据的检验
4.5 习题
第五章 多样本数据模型
5.1 Kruskal-Wallis秩和检验
5.2 正态记分检验
5.3 Jonekheere-Terpstra检验
5.4 区组设计数据分析回顾
5.5 完全区组设计：Friedman秩和检验
5.6 Kendall协同系数检验
5.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验
5.8 完全区组设计：Page检验
5.9 不完全区组设计：Durbin检验
5.10 习题
第六章 尺度检验
6.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验
6.2 两样本尺度参数的Mood检验
6.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验
6.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验
6.5 两样本尺度的平方秩检验
6.6 多样本尺度的平方秩检验
6.7 习题
第七章 相关和回归
7.1 Spearman秩相关检验
7.2 Kendallτ相关检验
7.3 Theil非参数回归和几种稳健回归
7.4 习题
第八章 分布检验和拟合优度x〓检验
8.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验
8.1.1 Kolmogomv-Smimov单样本分布检验
8.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
8.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验
8.3 Pearsonx〓拟合优度检验
8.4 习题
第九章 列联表
9.1 二维列联表的齐性和独立性的x〓检验
9.2 低维列联表的Fisher精确检验
9.3 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介
9.3.1 处理三维表的对数线性模型
9.3.2 假设检验和模型的选择
9.4 习题
第十章 非参数密度估计和非参数回归简介
10.1 非参数密度估计
10.1.1 一元密度估计
10.1.2 多元密度估计
10.2 非参数回归
第十一章 稳健统计方法简们
附表
参考文献
非参数统计
- 名称
- 类型
- 大小
联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
亲爱的云图用户，
光盘内的文件都可以直接点击浏览哦
无需下载，可直接在线浏览
