简介
李合龙、李妍、郑雪仪编著的这本《SPSS统计学 实验教程》基于IBM SPSS Stati6tics 19.0进行编 写，注重统计应用的实战性，从SPSS的基本功能介绍 开始，由浅入深、循序渐进地采用案例形式，针对常 用的统计方法，进行相关统计原理、在SPSS中详细的 操作和简要结果分析的介绍。全书共分10章，第1～2 章主要介绍基本功能和数据的预处理；第3～10章重 点介绍各种常见的统计方法及相应的SPSS操作。 本书可作为统计学课程的实验教材。通过学习本 书内容，不但可以掌握SPSS的操作和使用，而且可以 提高分析和解决实际问题的能力。
目录
第1章 SPSS软件简介
1.1 SPSS的特点
1.2 SPSS软件的基本运行方式
1.3 SPSS数据分析步骤
1.4 SPSS常用功能简介
第2章 建立、管理数据文件和数据的预处理
2.1 数据文件
2.2 数据的结构和定义方法
2.3 变量的定义
2.4 数据的录入与编辑
2.4.1 数据排序
2.4.2 数据文件的合并
2.4.3 数据文件的拆分
2.4.4 数据文件的转置
2.4.5 数据的分类汇总
2.4.6 数据选取
2.4.7 数据加权
2.4.8 数据计算
2.4.9 计数
2.4.10 重新赋值
2.5 数据文件的保存
第3章 SPSS描述性统计与作图分析
3.1 频数分析
3.1.1 对分类变量的频数分析
3.1.2 对数值型变量的频数分析
3.2 基本描述统计分析
3.3 探索性分析
3.4 列联表分析
第4章 问卷的信度、效度分析
4.1 问卷设计
4.1.1 问卷概述
4.1.2 问卷设计流程
4.2 信度、效度分析
4.2.1 信度分析原理
4.2.2 效度分析原理
4.3 问卷设计及信度、效度分析案例
4.3.1 问卷设计
4.3.2 问卷信度、效度分析
第5章 假设检验
5.1 假设检验基本原理
5.2 单样本T检验
5.2.1 单样本T检验原理
5.2.2 单样本T检验案例的SPSS操作
5.3 独立样本T检验
5.3.1 独立样本T检验原理
5.3.2 独立样本T检验案例的SPSS操作
5.4 卡方检验
5.4.1 卡方检验的原理
5.4.2 卡方检验案例的SPSS操作
5.5 两独立样本检验
5.5.1 两独立样本检验的原理
5.5.2 两独立样本检验案例的SPSS操作
5.6 K个独立样本的检验
5.6.1 K个独立样本检验的原理
5.6.2 K个独立样本检验案例的SPSS操作
5.7 两个相关样本的检验
5.7.1 两个相关样本检验的原理
5.7.2 两个相关样本检验案例的SPSS操作
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本原理
6.2 单因素方差分析
6.2.1 单因素方差分析原理
6.2.2 单因素方差分析案例的SPSS操作
6.3 二因素方差分析
6.3.1 二因素方差分析原理
6.3.2 二因素方差分析案例的SPSS操作
6.4 协方差分析
6.4.1 协方差分析原理
6.4.2 协方差分析案例的SPSS操作
第7章 相关分析和回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 相关分析的原理
7.1.2 相关关系的分类
7.1.3 双变量相关分析案例的SPSS操作
7.1.4 偏相关分析案例的SPSS操作
7.2 回归分析
7.2.1 线性回归分析的原理
7.2.2 线性回归分析案例的SPSS操作
第8章 聚类分析和判别分析
8.1 聚类分析
8.1.1 聚类分析原理
8.1.2 聚类分析分类
8.1.3 快速聚类分析案例的SPSS操作
8.2 判别分析
8.2.1 判别分析原理
8.2.2 一般判别分析案例的SPSS操作
第9章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 主成分分析原理
9.1.2 主成分分析案例的SPSS操作
9.2 因子分析
9.2.1 因子分析原理
9.2.2 因子分析案例的SPSS操作
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列分析的步骤
10.2 时间序列的数据处理
10.2.1 替换缺失值
10.2.2 定义时间变量
10.2.3 时间序列平稳化
10.3 常见时间序列模型
10.3.1 指数平滑模型的SPSS操作
10.3.2 ARIMA模型的SPSS操作
10.3.3 季节性分解的SPSS操作
附录 优秀员工自评问卷
参考文献
1.1 SPSS的特点
1.2 SPSS软件的基本运行方式
1.3 SPSS数据分析步骤
1.4 SPSS常用功能简介
第2章 建立、管理数据文件和数据的预处理
2.1 数据文件
2.2 数据的结构和定义方法
2.3 变量的定义
2.4 数据的录入与编辑
2.4.1 数据排序
2.4.2 数据文件的合并
2.4.3 数据文件的拆分
2.4.4 数据文件的转置
2.4.5 数据的分类汇总
2.4.6 数据选取
2.4.7 数据加权
2.4.8 数据计算
2.4.9 计数
2.4.10 重新赋值
2.5 数据文件的保存
第3章 SPSS描述性统计与作图分析
3.1 频数分析
3.1.1 对分类变量的频数分析
3.1.2 对数值型变量的频数分析
3.2 基本描述统计分析
3.3 探索性分析
3.4 列联表分析
第4章 问卷的信度、效度分析
4.1 问卷设计
4.1.1 问卷概述
4.1.2 问卷设计流程
4.2 信度、效度分析
4.2.1 信度分析原理
4.2.2 效度分析原理
4.3 问卷设计及信度、效度分析案例
4.3.1 问卷设计
4.3.2 问卷信度、效度分析
第5章 假设检验
5.1 假设检验基本原理
5.2 单样本T检验
5.2.1 单样本T检验原理
5.2.2 单样本T检验案例的SPSS操作
5.3 独立样本T检验
5.3.1 独立样本T检验原理
5.3.2 独立样本T检验案例的SPSS操作
5.4 卡方检验
5.4.1 卡方检验的原理
5.4.2 卡方检验案例的SPSS操作
5.5 两独立样本检验
5.5.1 两独立样本检验的原理
5.5.2 两独立样本检验案例的SPSS操作
5.6 K个独立样本的检验
5.6.1 K个独立样本检验的原理
5.6.2 K个独立样本检验案例的SPSS操作
5.7 两个相关样本的检验
5.7.1 两个相关样本检验的原理
5.7.2 两个相关样本检验案例的SPSS操作
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本原理
6.2 单因素方差分析
6.2.1 单因素方差分析原理
6.2.2 单因素方差分析案例的SPSS操作
6.3 二因素方差分析
6.3.1 二因素方差分析原理
6.3.2 二因素方差分析案例的SPSS操作
6.4 协方差分析
6.4.1 协方差分析原理
6.4.2 协方差分析案例的SPSS操作
第7章 相关分析和回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 相关分析的原理
7.1.2 相关关系的分类
7.1.3 双变量相关分析案例的SPSS操作
7.1.4 偏相关分析案例的SPSS操作
7.2 回归分析
7.2.1 线性回归分析的原理
7.2.2 线性回归分析案例的SPSS操作
第8章 聚类分析和判别分析
8.1 聚类分析
8.1.1 聚类分析原理
8.1.2 聚类分析分类
8.1.3 快速聚类分析案例的SPSS操作
8.2 判别分析
8.2.1 判别分析原理
8.2.2 一般判别分析案例的SPSS操作
第9章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 主成分分析原理
9.1.2 主成分分析案例的SPSS操作
9.2 因子分析
9.2.1 因子分析原理
9.2.2 因子分析案例的SPSS操作
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列分析的步骤
10.2 时间序列的数据处理
10.2.1 替换缺失值
10.2.2 定义时间变量
10.2.3 时间序列平稳化
10.3 常见时间序列模型
10.3.1 指数平滑模型的SPSS操作
10.3.2 ARIMA模型的SPSS操作
10.3.3 季节性分解的SPSS操作
附录 优秀员工自评问卷
参考文献
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