简介
本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也适合初中级数据分析师或者想进入数据分析行业的有志之士参考阅读。
目录
第1章 知己知彼，百战不殆——风险与预测分析
1.1 预测从世界杯开始
1.2 手机绑定消费的秘密
1.3 笔记本电脑出国冒险记
1.4 慧眼识分布
1.5 分布72变
1.6 做最优秀的面包店长
第2章 运筹帷幄，决胜千里——效益最大化
2.1 换个思路来数鸡
2.2 做一个精明的农场主
2.3 见识LINGO与Crystal Ball的威力
第3章 图个明白，精彩展现——JMP精彩图表
3.1 图个明白——常用图形
3.2 图个明白——树图
3.3 图个明白—— SPC图 214第4章 抽丝剥茧，明察秋毫——相关分析
4.1 假设检验——大胆假设，小心求证
4.1.1 小心求证—均值检验
4.1.2 小心求证—比例检验
4.1.3 小心求证—非参数检验
4.2 相关与回归分析
4.2.1 相关性与第三方变量
4.2.2 收入与支出关系—简单线性回归
4.2.3 最佳口感食品配方—多元线性回归
4.2.4 咖啡好喝，不能多喝—非线性回归
4.2.5 预防心血管疾病从减肥开始—二值Logistic回归分析
4.3 人以类聚，物以群分——聚类分析
4.3.1 美好一天从早餐开始—观测值聚类分析
4.3.2 海拔是否影响血压—变量聚类分析
4.3.3 为熊猫分类—K均值聚类分析
第5章 要里子，也要面子——数据展现的艺术
5.1 哪种水果更好卖
5.2 书店利润最大化
5.3 非诚勿扰——最佳男友模型
1.1 预测从世界杯开始
1.2 手机绑定消费的秘密
1.3 笔记本电脑出国冒险记
1.4 慧眼识分布
1.5 分布72变
1.6 做最优秀的面包店长
第2章 运筹帷幄，决胜千里——效益最大化
2.1 换个思路来数鸡
2.2 做一个精明的农场主
2.3 见识LINGO与Crystal Ball的威力
第3章 图个明白，精彩展现——JMP精彩图表
3.1 图个明白——常用图形
3.2 图个明白——树图
3.3 图个明白—— SPC图 214第4章 抽丝剥茧，明察秋毫——相关分析
4.1 假设检验——大胆假设，小心求证
4.1.1 小心求证—均值检验
4.1.2 小心求证—比例检验
4.1.3 小心求证—非参数检验
4.2 相关与回归分析
4.2.1 相关性与第三方变量
4.2.2 收入与支出关系—简单线性回归
4.2.3 最佳口感食品配方—多元线性回归
4.2.4 咖啡好喝，不能多喝—非线性回归
4.2.5 预防心血管疾病从减肥开始—二值Logistic回归分析
4.3 人以类聚，物以群分——聚类分析
4.3.1 美好一天从早餐开始—观测值聚类分析
4.3.2 海拔是否影响血压—变量聚类分析
4.3.3 为熊猫分类—K均值聚类分析
第5章 要里子，也要面子——数据展现的艺术
5.1 哪种水果更好卖
5.2 书店利润最大化
5.3 非诚勿扰——最佳男友模型
大数据时代小数据分析
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